Новият алгоритъм QR4 превъзхожда предишните модели при прогнозиране на риска от сърдечно-съдови заболявания

Новият алгоритъм QR4 превъзхожда предишните модели при прогнозиране на риска от сърдечно-съдови заболявания

В скорошно проучване, публикувано в Nature Medicine, изследователите представиха нов алгоритъм за прогнозиране на сърдечно-съдовия риск.

фон

Сърдечно-съдовите заболявания (ССЗ) остават водещата причина за смърт в световен мащаб. Международните насоки препоръчват използването на инструменти за прогнозиране на риска, насочени към уязвимите групи от населението при интервенции.

Насоките за Европа, Съединените щати (САЩ) и Обединеното кралство (UK) препоръчват систематична оценка на коронарния риск 2 (SCORE2), атеросклеротичен ССЗ резултат (ASCVD) и съответно QRISK3.

По-специално, скорошни проучвания сочат състояния, свързани с висок риск от сърдечно-съдови заболявания, като например: Примери включват рак, синдром на Даун и увреждания при учене, които тези инструменти не улавят.

Настоящите инструменти подценяват риска, когато тези състояния са независимо свързани с по-висок риск от ССЗ. Следователно хората, диагностицирани с тези състояния, може да нямат възможност за полезни интервенции. Освен това, надценяването може да доведе до хора, които получават ненужни процедури.

Проучването и резултатите

В настоящото проучване изследователите разработиха и валидираха нов инструмент за прогнозиране на риска от ССЗ, QR4. Те са използвали данни от базите данни GOLD и QResearch на клиничната практика Research Datalink (CPRD). Кохортите за извличане и валидиране са създадени с помощта на практиките на QResearch в Англия.

Освен това беше сформирана втора кохорта за валидиране, използвайки практиките на CPRD GOLD от Уелс, Северна Ирландия и Шотландия. Включени са лица на възраст 18–84 години между 2010 и 2021 г.

Субектите с предшестващо сърдечно-съдово заболяване, тези без данни за лишаване и тези, приемащи статини, бяха изключени. Участниците са били проследявани до диагностициране на сърдечно-съдови заболявания, смърт или край на проучването.

Първичната крайна точка е случайно сърдечно-съдово заболяване, т.е. нефатален или фатален миокарден инфаркт, преходен исхемичен инсулт, исхемичен/хеморагичен инсулт или исхемична болест на сърцето.

Вторичните крайни точки включват смъртни случаи, свързани с коронарна болест на сърцето, нефатален миокарден инфаркт и нефатален или фатален инсулт.

Третичните резултати са подобни на вторичните резултати, но допълнително включват сърдечни аритмии, хипертония и фатална сърдечна недостатъчност. Ефективността на QR4, ASCVD и SCORE2 беше сравнена с помощта на три дефиниции на резултата.

Установени рискови фактори от SCORE2, ASCVD и QRISK3, както и нови кандидат променливи от литературата бяха включени като предикторни променливи. Моделите на Cox, специфични за причината, оценяват 10-годишния риск от ССЗ и считат смъртността, различна от ССЗ, като конкурентен риск за мъжете и жените. Освен това бяха разработени три допълнителни модела (A–C).

Модел A покриваше параметрите на QRISK3, без да отчита конкурентните рискове, а модел B беше подобен на основния модел, но проследяването приключи преди пандемията от коронавирусната болест 2019 (COVID-19). За разлика от това, времето от диагностицирането на рак беше включено като променлива за прогнозиране в модел C.

Анализ на кривата на вземане на решения оцени нетната полза от QR4 в сравнение с Модел A и QRISK3, като се вземат предвид конкурентните рискове.

Резултати

Кохортите за извличане и валидиране на QResearch включват съответно повече от 9,97 и 3,24 милиона субекта, докато кохортата за валидиране на CPRD включва 3,54 милиона субекта.

Кохортите като цяло бяха сходни, с изключение на това, че кохортите на QResearch имаха по-изчерпателни данни за индекса на телесна маса (ИТМ), холестерола, тютюнопушенето и етническата принадлежност, отколкото кохортата CPRD. Имаше 202 424 случая на сърдечно-съдови заболявания в кохортата на извеждане.

През 2020 г. нивата на ССЗ бяха по-ниски от 4,03 на 1000 човеко-години, но се върнаха към нивата отпреди COVID-19 (4,31) през 2021 г. Нивата на смъртност от различни от ССЗ се увеличиха между 2019 г. (3,45 на 1000 човеко-години) и 2020 г. (3,84). и остана повишен през 2021 г.

Екипът идентифицира седем нови предиктора на ССЗ при жени и мъже - рак на белите дробове, кръвта, мозъка и устната кухина, затруднения в ученето, синдром на Даун и хронична обструктивна белодробна болест (ХОББ).

Освен това има два допълнителни предиктора за жените - постнатална депресия и прееклампсия. Рискът от ССЗ не е свързан с астма, хипотиреоидизъм, хипертиреоидизъм и синдром на антифосфолипидни антитела, наред с други, при двата пола.

При жените рискът от ССЗ не е свързан с ендометриоза.ин витроОплождане, спонтанен аборт, гестационен диабет, отлепване на плацентата и синдром на поликистозни яйчници.

Коригираните коефициенти на риск за няколко предиктори, с изключение на рак на белия дроб, са по-високи при жени на по-млада възраст. Коригираните рискови съотношения за рак на кръвта и мозъка намаляват с възрастта при мъжете. Оценките на трите допълнителни модела бяха подобни на тези на основния модел.

Анализът на кривата на вземане на решения предполага малко по-голяма нетна полза за QR4, отколкото за модели A и QRISK3. QR4 също беше по-точен от рисковите резултати за SCORE2 и ASCVD.

Изводи

Изследователите разработиха и валидираха QR4, нов рейтинг за риск от ССЗ, който включва девет нови предиктора.

Той може да предвиди 10-годишен риск от ССЗ както при мъже, така и при жени. Неговото представяне беше по-точно от другите рискови резултати от ССЗ. Освен това QR4 взема предвид конкурентни рискове (смърт без сърдечно-съдово заболяване), като по този начин намалява надценяването на рисковете.

Като цяло тези открития могат да доведат до значителни подобрения в здравните резултати.

източници: