Ny QR4-algoritme overgår tidligere modeller til at forudsige risiko for hjertekarsygdomme

Ny QR4-algoritme overgår tidligere modeller til at forudsige risiko for hjertekarsygdomme

I en nylig undersøgelse offentliggjort i Nature Medicine præsenterede forskere en ny algoritme til at forudsige kardiovaskulær risiko.

baggrund

Kardiovaskulær sygdom (CVD) er fortsat den største dødsårsag på verdensplan. Internationale retningslinjer anbefaler brug af risikoforudsigelsesværktøjer rettet mod sårbare befolkningsgrupper i interventioner.

De europæiske, amerikanske (USA) og Storbritannien (UK) retningslinjer anbefaler henholdsvis systematisk koronar risikovurdering 2 (SCORE2), aterosklerotisk CVD-score (ASCVD) og QRISK3.

Især har nyere undersøgelser peget på tilstande forbundet med en høj risiko for hjerte-kar-sygdomme, såsom: Eksempler omfatter kræft, Downs syndrom og indlæringsvanskeligheder, som disse værktøjer ikke fanger.

Nuværende værktøjer undervurderer risikoen, når disse tilstande uafhængigt er forbundet med en højere risiko for CVD. Derfor har personer med diagnosen disse tilstande muligvis ikke mulighed for gavnlige indgreb. Derudover kan overvurdering resultere i, at folk får unødvendige procedurer.

Undersøgelsen og resultaterne

I denne undersøgelse udviklede og validerede forskere et nyt CVD-risikoforudsigelsesværktøj, QR4. De brugte data fra Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD og QResearch-databaser. Derivations- og valideringskohorter blev oprettet ved hjælp af QR-søgningspraksis i England.

Derudover blev en anden valideringskohorte dannet ved hjælp af CPRD GOLD-praksis fra Wales, Nordirland og Skotland. Personer i alderen 18-84 år mellem 2010 og 2021 blev inkluderet.

Forsøgspersoner med allerede eksisterende kardiovaskulær sygdom, dem uden deprivationsdata og dem, der tog statiner, blev udelukket. Deltagerne blev fulgt indtil diagnosen hjerte-kar-sygdom, død eller afslutning af undersøgelsen.

Det primære endepunkt var hændelig kardiovaskulær sygdom, dvs. h. et ikke-fatalt eller fatalt myokardieinfarkt, et forbigående iskæmisk slagtilfælde, et iskæmisk/hæmoragisk slagtilfælde eller iskæmisk hjertesygdom.

Sekundære endepunkter inkluderede koronar hjertesygdom-relaterede dødsfald, ikke-fatalt myokardieinfarkt og ikke-fatalt eller fatalt slagtilfælde.

Tertiære resultater lignede sekundære resultater, men inkluderede desuden hjertearytmier, hypertension og dødelig hjertesvigt. Ydeevnen for QR4, ASCVD og SCORE2 blev sammenlignet ved hjælp af tre resultatdefinitioner.

Etablerede risikofaktorer fra SCORE2, ASCVD og QRISK3 samt nye kandidatvariable fra litteraturen blev inkluderet som prædiktorvariable. Årsagsspecifikke Cox-modeller estimerede 10-års CVD-risiko og betragtede ikke-CVD-dødelighed som en konkurrerende risiko for mænd og kvinder. Derudover blev der udviklet tre yderligere modeller (A–C).

Model A dækkede QRISK3-parametre uden at tage hensyn til konkurrerende risici, og model B lignede hovedmodellen, men opfølgningen sluttede før pandemien med coronavirus sygdom 2019 (COVID-19). I modsætning hertil blev tid siden kræftdiagnose inkluderet som en prædiktorvariabel i model C.

En beslutningskurveanalyse evaluerede nettofordelen ved QR4 sammenlignet med Model A og QRISK3, idet der blev taget hensyn til konkurrerende risici.

Resultater

QResearch-aflednings- og valideringskohorterne omfattede henholdsvis mere end 9,97 og 3,24 millioner forsøgspersoner, mens CPRD-valideringskohorten omfattede 3,54 millioner forsøgspersoner.

Kohorterne var generelt ens, bortset fra at QResearch-kohorterne havde mere omfattende data om kropsmasseindeks (BMI), kolesterol, rygning og etnicitet end CPRD-kohorten. Der var 202.424 tilfælde af hjerte-kar-sygdomme inden for afledningskohorten.

I 2020 var CVD-raterne lavere på 4,03 pr. 1.000 personår, men vendte tilbage til niveauer før COVID-19 (4,31) i 2021. Ikke-CVD-dødelighedsrater steg mellem 2019 (3,45 pr. 1.000 personår) og 3,840 (3,840). og forblev højt i 2021.

Holdet identificerede syv nye CVD-prædiktorer for kvinder og mænd - lunge-, blod-, hjerne- og mundkræft, indlæringsvanskeligheder, Downs syndrom og kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL).

Derudover var der to yderligere prædiktorer for kvinder - postnatal depression og præeklampsi. CVD-risiko var ikke forbundet med blandt andet astma, hypothyroidisme, hyperthyroidisme og antiphospholipid antistofsyndrom hos begge køn.

Hos kvinder var CVD-risiko ikke forbundet med endometriose.in vitroBefrugtning, abort, svangerskabsdiabetes, placentaabruption og polycystisk ovariesyndrom.

Justerede risikoforhold for flere prædiktorer, undtagen lungekræft, var højere hos kvinder i yngre alder. Justerede risikoforhold for blod- og hjernekræft faldt med alderen hos mænd. Estimaterne for de tre yderligere modeller svarede til hovedmodellens.

Beslutningskurveanalyse antydede en lidt større nettofordel for QR4 end for model A og QRISK3. QR4 var også mere nøjagtig end SCORE2- og ASCVD-risikoscorerne.

Konklusioner

Forskere udviklede og validerede QR4, en ny CVD-risikoscore, der inkluderer ni nye prædiktorer.

Det kan forudsige 10-års CVD-risiko hos både mænd og kvinder. Dens ydeevne var mere nøjagtig end andre CVD-risikoscores. Derudover tager QR4 hensyn til konkurrerende risici (død uden hjerte-kar-sygdom), og reducerer derved overvurdering af risici.

Samlet set kan disse resultater føre til betydelige forbedringer i sundhedsresultater.

Kilder: