Az új QR4 algoritmus felülmúlja a korábbi modelleket a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának előrejelzésében

Az új QR4 algoritmus felülmúlja a korábbi modelleket a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának előrejelzésében

A Nature Medicine-ben nemrég megjelent tanulmányban a kutatók egy új algoritmust mutattak be a szív- és érrendszeri kockázat előrejelzésére.

háttér

A szív- és érrendszeri betegségek (CVD) továbbra is a vezető halálokok világszerte. A nemzetközi iránymutatások a veszélyeztetett populációkat célzó kockázat-előrejelző eszközök használatát javasolják a beavatkozások során.

Az európai, egyesült államokbeli (USA) és egyesült királyságbeli (UK) iránymutatások szisztematikus koszorúér-kockázat-értékelést 2 (SCORE2), atheroscleroticus CVD pontszámot (ASCVD), illetve QRISK3-at javasolnak.

A közelmúltban végzett tanulmányok különösen a szív- és érrendszeri betegségek magas kockázatával összefüggő állapotokra mutattak rá, mint például: Példaként említhető a rák, a Down-szindróma és a tanulási zavarok, amelyekre ezek az eszközök nem képesek.

A jelenlegi eszközök alábecsülik a kockázatot, ha ezek a feltételek egymástól függetlenül társulnak a szív- és érrendszeri betegségek magasabb kockázatával. Ezért előfordulhat, hogy az ilyen állapotokkal diagnosztizált embereknek nincs lehetőségük előnyös beavatkozásokra. Ezenkívül a túlbecslés azt eredményezheti, hogy az emberek szükségtelen eljárásokban részesülnek.

A tanulmány és az eredmények

Jelen tanulmányban a kutatók kifejlesztettek és validáltak egy új CVD-kockázat-előrejelző eszközt, a QR4-et. A Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD és a QResearch adatbázisok adatait használták fel. A származtatási és érvényesítési kohorszokat az angliai QRsearch gyakorlatok segítségével hozták létre.

Ezen túlmenően egy második validációs kohorsz jött létre a CPRD GOLD gyakorlatok felhasználásával Walesből, Észak-Írországból és Skóciából. A 2010 és 2021 közötti 18–84 év közötti egyéneket vették figyelembe.

Kizárták azokat az alanyokat, akiknek korábban már volt szív- és érrendszeri betegségük, akik nem rendelkeztek deprivációs adatokkal, és akik sztatinokat szedtek. A résztvevőket szív- és érrendszeri betegség diagnosztizálásáig, haláláig vagy a vizsgálat végéig követték.

Az elsődleges végpont az incidens szív- és érrendszeri betegség volt, azaz h. nem halálos kimenetelű vagy halálos kimenetelű miokardiális infarktus, átmeneti ischaemiás stroke, ischaemiás/vérzéses stroke vagy ischaemiás szívbetegség.

A másodlagos végpontok közé tartoztak a szívkoszorúér-betegséggel összefüggő halálesetek, a nem végzetes szívizominfarktus és a nem végzetes vagy végzetes stroke.

A harmadlagos kimenetelek hasonlóak voltak a másodlagos kimenetelekhez, de tartalmaztak még szívritmuszavarokat, magas vérnyomást és halálos szívelégtelenséget. A QR4, ASCVD és SCORE2 teljesítményét három eredménydefiníció segítségével hasonlították össze.

Előrejelző változóként a SCORE2, ASCVD és QRISK3 által megállapított kockázati tényezőket, valamint az irodalomból új jelöltváltozókat vettünk fel. Az ok-specifikus Cox-modellek 10 éves CVD-kockázatot becsültek, és a nem CVD-halálozást a férfiak és a nők versengő kockázatának tekintették. Ezen kívül három további modellt (A–C) fejlesztettek ki.

Az A modell a QRISK3 paramétereket fedte le a versengő kockázatok figyelembevétele nélkül, a B modell pedig hasonló volt a fő modellhez, de a követés a 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) világjárvány előtt véget ért. Ezzel szemben a rák diagnosztizálása óta eltelt idő előrejelző változóként szerepelt a C modellben.

A döntési görbe elemzése értékelte a QR4 nettó hasznát az A modellhez és a QRISK3-hoz képest, figyelembe véve a versengő kockázatokat.

Eredmények

A QRsearch levezetési és validációs kohorszai több mint 9,97 és 3,24 millió alanyból, míg a CPRD validációs kohorszba 3,54 millió alany tartozott.

A kohorszok általában hasonlóak voltak, kivéve, hogy a QRsearch kohorszok átfogóbb adatokkal rendelkeztek a testtömeg-indexről (BMI), a koleszterinről, a dohányzásról és az etnikai hovatartozásról, mint a CPRD kohorsz. A származtatási kohorszban 202 424 szív- és érrendszeri megbetegedés volt.

2020-ban a szív- és érrendszeri betegségek aránya alacsonyabb volt, 4,03/1000 személyév, de 2021-ben visszatért a COVID-19 előtti szintre (4,31). A nem szív- és érrendszeri betegségek okozta halálozási arányok 2019 (3,45/1000 személyév) és 2020 (3,84) között nőttek. és 2021-ben is emelkedett maradt.

A csapat hét új CVD előrejelzőt azonosított nők és férfiak számára – tüdő-, vér-, agy- és szájrák, tanulási zavar, Down-szindróma és krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD).

Ezenkívül két további előrejelző volt a nők számára: a szülés utáni depresszió és a preeclampsia. A szív- és érrendszeri betegségek kockázata egyik nemnél sem társult többek között asztmához, hypothyreosishoz, hyperthyreosishoz és antifoszfolipid antitest-szindrómához.

Nőknél a szív- és érrendszeri betegségek kockázata nem járt endometriózissal.in vitroMegtermékenyítés, vetélés, terhességi cukorbetegség, placenta leválás és policisztás petefészek szindróma.

A tüdőrák kivételével számos előrejelző tényező korrigált kockázati aránya magasabb volt a fiatalabb nőknél. A férfiaknál a vér- és agyrák korrigált kockázati aránya az életkorral csökkent. A három további modell becslései hasonlóak voltak a fő modelléihez.

A döntési görbe elemzése valamivel nagyobb nettó haszonra utalt a QR4 esetében, mint az A és a QRISK3 modelleknél. A QR4 pontosabb volt, mint a SCORE2 és ASCVD kockázati pontszám.

Következtetések

A kutatók kifejlesztették és validálták a QR4-et, egy új CVD-kockázati pontszámot, amely kilenc új előrejelzőt tartalmaz.

Megjósolhatja a 10 éves szív- és érrendszeri betegségek kockázatát férfiaknál és nőknél egyaránt. Teljesítménye pontosabb volt, mint más CVD-kockázati pontszámok. Ezenkívül a QR4 figyelembe veszi a versengő kockázatokat (szív- és érrendszeri betegség nélküli haláleset), ezáltal csökkentve a kockázatok túlbecslését.

Összességében ezek az eredmények jelentős javuláshoz vezethetnek az egészségügyi eredményekben.

Források: