Nieuw QR4-algoritme presteert beter dan eerdere modellen bij het voorspellen van het risico op hart- en vaatziekten

Nieuw QR4-algoritme presteert beter dan eerdere modellen bij het voorspellen van het risico op hart- en vaatziekten

In een recente studie gepubliceerd in Nature Medicine presenteerden onderzoekers een nieuw algoritme voor het voorspellen van cardiovasculair risico.

achtergrond

Hart- en vaatziekten (HVZ) blijven wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak. Internationale richtlijnen bevelen het gebruik van risicovoorspellingsinstrumenten aan die zich bij interventies richten op kwetsbare bevolkingsgroepen.

De Europese, Amerikaanse (VS) en Britse (VK) richtlijnen bevelen respectievelijk een systematische coronaire risicobeoordeling 2 (SCORE2), atherosclerotische CVD-score (ASCVD) en QRISK3 aan.

In het bijzonder hebben recente onderzoeken gewezen op aandoeningen die verband houden met een hoog risico op hart- en vaatziekten, zoals: Voorbeelden hiervan zijn kanker, het syndroom van Down en leerstoornissen die deze hulpmiddelen niet kunnen opvangen.

De huidige instrumenten onderschatten het risico wanneer deze aandoeningen onafhankelijk geassocieerd zijn met een hoger risico op hart- en vaatziekten. Daarom hebben mensen bij wie deze aandoeningen zijn vastgesteld mogelijk niet de mogelijkheid voor gunstige interventies. Bovendien kan overschatting ertoe leiden dat mensen onnodige procedures ondergaan.

Het onderzoek en de resultaten

In de huidige studie ontwikkelden en valideerden onderzoekers een nieuw hulpmiddel voor het voorspellen van hart- en vaatziekten, QR4. Ze gebruikten gegevens uit de databases Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD en QResearch. Afleidings- en validatiecohorten werden gecreëerd met behulp van QResearch-praktijken in Engeland.

Daarnaast werd een tweede validatiecohort gevormd met behulp van CPRD GOLD-praktijken uit Wales, Noord-Ierland en Schotland. Individuen in de leeftijd van 18 tot 84 jaar tussen 2010 en 2021 werden geïncludeerd.

Proefpersonen met reeds bestaande hart- en vaatziekten, proefpersonen zonder deprivatiegegevens en proefpersonen die statines gebruikten, werden uitgesloten. Deelnemers werden gevolgd tot de diagnose van hart- en vaatziekten, overlijden of einde van het onderzoek.

Het primaire eindpunt was incidente hart- en vaatziekten, d.w.z. h. een niet-fataal of fataal myocardinfarct, een voorbijgaande ischemische beroerte, een ischemische/hemorragische beroerte of ischemische hartziekte.

Secundaire eindpunten waren onder meer sterfgevallen als gevolg van coronaire hartziekten, niet-fataal myocardinfarct en niet-fatale of fatale beroerte.

Tertiaire uitkomsten waren vergelijkbaar met secundaire uitkomsten, maar omvatten bovendien hartritmestoornissen, hypertensie en fataal hartfalen. De prestaties van QR4, ASCVD en SCORE2 werden vergeleken met behulp van drie uitkomstdefinities.

Gevestigde risicofactoren uit SCORE2, ASCVD en QRISK3, evenals nieuwe kandidaatvariabelen uit de literatuur, werden opgenomen als voorspellende variabelen. Oorzaakspecifieke Cox-modellen schatten het 10-jaars CVD-risico en beschouwden niet-HVZ-sterfte als een concurrerend risico voor mannen en vrouwen. Daarnaast zijn er drie extra modellen (A – C) ontwikkeld.

Model A omvatte QRISK3-parameters zonder rekening te houden met concurrerende risico’s en Model B was vergelijkbaar met het hoofdmodel, maar de follow-up eindigde vóór de pandemie van de coronavirusziekte 2019 (COVID-19). Daarentegen werd de tijd sinds de diagnose van kanker opgenomen als voorspellende variabele in Model C.

Een beslissingscurveanalyse evalueerde het nettovoordeel van QR4 vergeleken met Model A en QRISK3, waarbij rekening werd gehouden met concurrerende risico's.

Resultaten

De QResearch-afleidings- en validatiecohorten omvatten respectievelijk meer dan 9,97 en 3,24 miljoen proefpersonen, terwijl het CPRD-validatiecohort 3,54 miljoen proefpersonen omvatte.

De cohorten waren over het algemeen vergelijkbaar, behalve dat de QResearch-cohorten uitgebreidere gegevens hadden over de body mass index (BMI), cholesterol, roken en etniciteit dan het CPRD-cohort. Er waren 202.424 gevallen van hart- en vaatziekten binnen het derivatiecohort.

In 2020 waren de sterftecijfers aan hart- en vaatziekten lager, namelijk 4,03 per 1.000 persoonsjaren, maar in 2021 keerden ze terug naar het niveau van vóór COVID-19 (4,31). De sterftecijfers zonder hart- en vaatziekten stegen tussen 2019 (3,45 per 1.000 persoonsjaren) en 2020 (3,84). en bleef in 2021 hoog.

Het team identificeerde zeven nieuwe CVD-voorspellers voor vrouwen en mannen: long-, bloed-, hersen- en mondkanker, leerstoornissen, het syndroom van Down en chronische obstructieve longziekte (COPD).

Bovendien waren er twee extra voorspellers voor vrouwen: postnatale depressie en pre-eclampsie. CVD-risico was bij geen van beide geslachten geassocieerd met onder meer astma, hypothyreoïdie, hyperthyreoïdie en antifosfolipide-antilichaamsyndroom.

Bij vrouwen was het risico op hart- en vaatziekten niet geassocieerd met endometriose.in vitroBevruchting, miskraam, zwangerschapsdiabetes, abruptie van de placenta en polycysteus ovariumsyndroom.

De aangepaste risicoratio's voor verschillende voorspellers, behalve longkanker, waren hoger bij vrouwen op jongere leeftijd. De aangepaste risicoverhoudingen voor bloed- en hersenkanker namen bij mannen af ​​met de leeftijd. De schattingen van de drie aanvullende modellen waren vergelijkbaar met die van het hoofdmodel.

Analyse van de beslissingscurve suggereerde een iets groter nettovoordeel voor QR4 dan voor de modellen A en QRISK3. QR4 was ook nauwkeuriger dan de SCORE2- en ASCVD-risicoscores.

Conclusies

Onderzoekers ontwikkelden en valideerden QR4, een nieuwe CVD-risicoscore die negen nieuwe voorspellers omvat.

Het kan het 10-jaars CVD-risico bij zowel mannen als vrouwen voorspellen. De prestaties waren nauwkeuriger dan andere CVD-risicoscores. Daarnaast houdt QR4 rekening met concurrerende risico’s (dood zonder hart- en vaatziekten), waardoor overschatting van risico’s wordt verminderd.

Over het geheel genomen kunnen deze bevindingen leiden tot aanzienlijke verbeteringen in de gezondheidsresultaten.

Bronnen: