Noul algoritm QR4 depășește modelele anterioare în prezicerea riscului de boli cardiovasculare

Noul algoritm QR4 depășește modelele anterioare în prezicerea riscului de boli cardiovasculare

Într-un studiu recent publicat în Nature Medicine, cercetătorii au prezentat un nou algoritm pentru prezicerea riscului cardiovascular.

fundal

Boala cardiovasculară (BCV) rămâne principala cauză de deces la nivel mondial. Orientările internaționale recomandă utilizarea instrumentelor de predicție a riscurilor care vizează populațiile vulnerabile în intervenții.

Orientările europene, Statele Unite ale Americii (SUA) și Regatul Unit (Marea Britanie) recomandă evaluarea sistematică a riscului coronarian 2 (SCORE2), scorul CVD aterosclerotic (ASCVD) și, respectiv, QRISK3.

În special, studii recente au evidențiat afecțiuni asociate cu un risc ridicat de boli cardiovasculare, cum ar fi: Exemplele includ cancerul, sindromul Down și dificultăți de învățare pe care aceste instrumente nu le surprind.

Instrumentele actuale subestimează riscul atunci când aceste condiții sunt asociate în mod independent cu un risc mai mare de BCV. Prin urmare, este posibil ca persoanele diagnosticate cu aceste afecțiuni să nu aibă oportunitatea de a interveni benefice. În plus, supraestimarea poate duce la persoanele care primesc proceduri inutile.

Studiul și rezultatele

În studiul de față, cercetătorii au dezvoltat și validat un nou instrument de predicție a riscului de BCV, QR4. Ei au folosit date din bazele de date GOLD și QResearch din Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Cohortele de derivare și validare au fost create folosind practicile QResearch din Anglia.

În plus, a fost formată o a doua cohortă de validare folosind practicile CPRD GOLD din Țara Galilor, Irlanda de Nord și Scoția. Au fost incluse persoane cu vârsta cuprinsă între 18 și 84 de ani între 2010 și 2021.

Au fost excluși subiecții cu boală cardiovasculară preexistentă, cei fără date despre privare și cei care iau statine. Participanții au fost urmăriți până la diagnosticarea bolilor cardiovasculare, a decesului sau la sfârșitul studiului.

Obiectivul principal a fost boala cardiovasculară incidentă, adică h. un infarct miocardic non-letal sau fatal, un accident vascular cerebral ischemic tranzitoriu, un accident vascular cerebral ischemic/hemoragic sau o boală cardiacă ischemică.

Obiectivele secundare au inclus decesele legate de boala coronariană, infarctul miocardic nonfatal și accidentul vascular cerebral nefatal sau fatal.

Rezultatele terțiare au fost similare cu rezultatele secundare, dar au inclus în plus aritmii cardiace, hipertensiune arterială și insuficiență cardiacă fatală. Performanța QR4, ASCVD și SCORE2 a fost comparată folosind trei definiții de rezultat.

Factorii de risc stabiliți din SCORE2, ASCVD și QRISK3, precum și noile variabile candidate din literatură au fost incluse ca variabile predictoare. Modelele Cox specifice cauzei au estimat riscul de BCV pe 10 ani și au considerat mortalitatea non-BCV ca un risc concurent pentru bărbați și femei. În plus, au fost dezvoltate trei modele suplimentare (A-C).

Modelul A a acoperit parametrii QRISK3 fără a lua în considerare riscurile concurente, iar modelul B a fost similar cu modelul principal, dar urmărirea s-a încheiat înainte de pandemia de coronavirus 2019 (COVID-19). În schimb, timpul de la diagnosticarea cancerului a fost inclus ca o variabilă predictivă în modelul C.

O analiză a curbei de decizie a evaluat beneficiul net al QR4 în comparație cu Modelul A și QRISK3, luând în considerare riscurile concurente.

Rezultate

Cohortele de derivare și validare QResearch au inclus mai mult de 9,97 și, respectiv, 3,24 milioane de subiecți, în timp ce cohorta de validare CPRD a inclus 3,54 milioane de subiecți.

Cohortele au fost în general similare, cu excepția faptului că cohortele QResearch au avut date mai cuprinzătoare despre indicele de masă corporală (IMC), colesterol, fumat și etnie decât cohorta CPRD. Au fost 202.424 de cazuri de boli cardiovasculare în cadrul cohortei de derivare.

În 2020, ratele de BCV au fost mai mici, la 4,03 la 1.000 de ani-persoană, dar au revenit la nivelurile pre-COVID-19 (4,31) în 2021. Ratele de mortalitate non-CVD au crescut între 2019 (3,45 la 1.000 de ani-persoană) și 3,840 (3,840). și a rămas ridicat în 2021.

Echipa a identificat șapte noi predictori de BCV pentru femei și bărbați - cancer pulmonar, sânge, creier și oral, dizabilități de învățare, sindrom Down și boala pulmonară obstructivă cronică (BPOC).

În plus, au existat doi predictori suplimentari pentru femei - depresia postnatală și preeclampsia. Riscul de BCV nu a fost asociat cu astmul, hipotiroidismul, hipertiroidismul și sindromul de anticorpi antifosfolipidici, printre altele, în niciunul dintre sexe.

La femei, riscul de BCV nu a fost asociat cu endometrioza.in vitroFertilizarea, avortul spontan, diabetul gestațional, abrupția placentară și sindromul ovarului polichistic.

Ratele de risc ajustate pentru mai mulți predictori, cu excepția cancerului pulmonar, au fost mai mari la femeile de vârstă mai mică. Ratele de risc ajustate pentru cancerul de sânge și creier au scăzut odată cu vârsta la bărbați. Estimările celor trei modele suplimentare au fost similare cu cele ale modelului principal.

Analiza curbei de decizie a sugerat un beneficiu net puțin mai mare pentru QR4 decât pentru modelele A și QRISK3. QR4 a fost, de asemenea, mai precis decât scorurile de risc SCORE2 și ASCVD.

Concluzii

Cercetătorii au dezvoltat și validat QR4, un nou scor de risc cardiovascular care include nouă predictori noi.

Poate prezice riscul de BCV la 10 ani atât la bărbați, cât și la femei. Performanța sa a fost mai precisă decât alte scoruri de risc cardiovascular. În plus, QR4 ia în considerare riscurile concurente (deces fără boli cardiovasculare), reducând astfel supraestimarea riscurilor.

În general, aceste constatări pot duce la îmbunătățiri semnificative ale rezultatelor sănătății.

Surse: