Ny QR4-algoritm överträffar tidigare modeller när det gäller att förutsäga risk för hjärt-kärlsjukdomar

Ny QR4-algoritm överträffar tidigare modeller när det gäller att förutsäga risk för hjärt-kärlsjukdomar

I en nyligen publicerad studie publicerad i Nature Medicine presenterade forskare en ny algoritm för att förutsäga kardiovaskulär risk.

bakgrund

Kardiovaskulär sjukdom (CVD) är fortfarande den vanligaste dödsorsaken i världen. Internationella riktlinjer rekommenderar användning av riskprediktionsverktyg som riktar sig till utsatta befolkningsgrupper i insatser.

Riktlinjerna i Europa, USA (USA) och Storbritannien (Storbritannien) rekommenderar systematisk koronarriskbedömning 2 (SCORE2), aterosklerotisk CVD-poäng (ASCVD) respektive QRISK3.

I synnerhet har nyare studier pekat på tillstånd som är förknippade med en hög risk för hjärt-kärlsjukdom, såsom: Exempel inkluderar cancer, Downs syndrom och inlärningssvårigheter som dessa verktyg inte fångar upp.

Nuvarande verktyg underskattar risken när dessa tillstånd är oberoende förknippade med en högre risk för hjärt-kärlsjukdom. Därför kanske personer som diagnostiserats med dessa tillstånd inte har möjlighet till fördelaktiga insatser. Dessutom kan överskattning leda till att människor får onödiga ingrepp.

Studien och resultaten

I denna studie har forskare utvecklat och validerat ett nytt verktyg för att förutsäga CVD-risk, QR4. De använde data från databaserna Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD och QResearch. Kohorter för härledning och validering skapades med QR-sökningsmetoder i England.

Dessutom bildades en andra valideringskohort med CPRD GOLD-metoder från Wales, Nordirland och Skottland. Individer i åldern 18–84 år mellan 2010 och 2021 inkluderades.

Försökspersoner med redan existerande kardiovaskulär sjukdom, de utan deprivationsdata och de som tog statiner exkluderades. Deltagarna följdes fram till diagnos av hjärt-kärlsjukdom, död eller slutet av studien.

Det primära effektmåttet var incident hjärt-kärlsjukdom, d.v.s. h. en icke-fatal eller dödlig hjärtinfarkt, en övergående ischemisk stroke, en ischemisk/hemorragisk stroke eller ischemisk hjärtsjukdom.

Sekundära effektmått inkluderade dödsfall relaterade till kranskärlssjukdom, icke-fatal hjärtinfarkt och icke-dödlig eller dödlig stroke.

Tertiära utfall liknade sekundära utfall men inkluderade dessutom hjärtarytmier, högt blodtryck och dödlig hjärtsvikt. Prestanda för QR4, ASCVD och SCORE2 jämfördes med hjälp av tre resultatdefinitioner.

Etablerade riskfaktorer från SCORE2, ASCVD och QRISK3 samt nya kandidatvariabler från litteraturen inkluderades som prediktorvariabler. Orsaksspecifika Cox-modeller uppskattade 10-års CVD-risk och betraktade icke-CVD-mortalitet som en konkurrerande risk för män och kvinnor. Dessutom utvecklades ytterligare tre modeller (A–C).

Modell A täckte QRISK3-parametrar utan att ta hänsyn till konkurrerande risker och modell B liknade huvudmodellen men uppföljningen avslutades före pandemin med coronaviruset 2019 (COVID-19). Däremot inkluderades tiden sedan cancerdiagnos som en prediktorvariabel i modell C.

En beslutskurvaanalys utvärderade nettonyttan av QR4 jämfört med modell A och QRISK3, med hänsyn till konkurrerande risker.

Resultat

QRearch-härlednings- och valideringskohorterna inkluderade mer än 9,97 respektive 3,24 miljoner försökspersoner, medan CPRD-valideringskohorten inkluderade 3,54 miljoner försökspersoner.

Kohorterna var generellt lika, förutom att QResearch-kohorterna hade mer omfattande data om kroppsmassaindex (BMI), kolesterol, rökning och etnicitet än CPRD-kohorten. Det fanns 202 424 fall av hjärt-kärlsjukdom inom härledningskohorten.

År 2020 var CVD-frekvenserna lägre, 4,03 per 1 000 årsverken, men återgick till nivåerna före COVID-19 (4,31) 2021. Dödligheten för icke-CVD ökade mellan 2019 (3,45 per 1 000 årsverken) och 3,840 (3,840). och förblev hög 2021.

Teamet identifierade sju nya CVD-prediktorer för kvinnor och män - lung-, blod-, hjärn- och muncancer, inlärningssvårigheter, Downs syndrom och kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL).

Dessutom fanns det ytterligare två prediktorer för kvinnor - postnatal depression och havandeskapsförgiftning. CVD-risk var inte associerad med bland annat astma, hypotyreos, hypertyreos och antifosfolipidantikroppssyndrom hos båda könen.

Hos kvinnor var risken för hjärt-kärlsjukdom inte associerad med endometrios.in vitroBefruktning, missfall, graviditetsdiabetes, placentabortfall och polycystiskt ovariesyndrom.

Justerade riskkvoter för flera prediktorer, förutom lungcancer, var högre hos kvinnor i yngre ålder. Justerade riskkvoter för blod- och hjärncancer minskade med åldern hos män. Uppskattningarna för de tre ytterligare modellerna liknade dem för huvudmodellen.

Analys av beslutskurvan antydde en något större nettonytta för QR4 än för modellerna A och QRISK3. QR4 var också mer exakt än riskpoängen SCORE2 och ASCVD.

Slutsatser

Forskare utvecklade och validerade QR4, en ny CVD-riskpoäng som inkluderar nio nya prediktorer.

Det kan förutsäga 10-årig CVD-risk hos både män och kvinnor. Dess prestanda var mer exakt än andra CVD-riskpoäng. Dessutom tar QR4 hänsyn till konkurrerande risker (död utan hjärt-kärlsjukdom), och minskar därmed överskattning av risker.

Sammantaget kan dessa fynd leda till betydande förbättringar av hälsoresultaten.

Källor: