Programska platforma Dexter dokazuje povezavo med zgodnjo travmo in imunskimi motnjami

Programska platforma Dexter dokazuje povezavo med zgodnjo travmo in imunskimi motnjami

Univerza Birmingham Venture Dexter je dokazala moč svoje programske platforme Dexter v študiji, ki je pokazala, da imajo ljudje, katerih otroštvo je vključevalo zlorabo, zanemarjanje ali zlorabo v družini, znatno povečano tveganje za razvoj revmatoidnega artritisa ali luskavice pozneje v življenju.

Izhodišče za nedavno objavljeno študijo je bila baza podatkov z več kot 16 milijoni elektronskih zdravstvenih kartotek, iz katerih je programska oprema Dexter definirala kohorto, roko, ki je bila izpostavljena zlorabi v otroštvu, in roko, ki ni bila.

Programska oprema je nato pregledala zapise za medicinske kode imunsko posredovanih vnetnih motenj (IMID) v 26-letnem obdobju in ugotovila, da je bilo slabo ravnanje v otroštvu povezano s povečano pojavnostjo revmatoidnega artritisa in luskavice.

Povečanje tveganja je bilo pomembno za obe bolezni, povezava pa je bila močnejša pri ženskah kot pri moških.

Študijo je izvedel dr. Liam Snook z Univerze v Birminghamu pod vodstvom.

Kolikor nam je znano, je to prva usklajena longitudinalna kohortna študija, ki preučuje povezavo med slabim ravnanjem v otroštvu in imunsko posredovanimi vnetnimi motnjami (IMID) pozneje v življenju.

Prejšnje študije so bile metaanalize, ki so sintetizirale podatke iz več neodvisnih študij, in te so pokazale povečano tveganje za IMID pri ljudeh, katerih otroštvo je bilo nasilno.

Vendar pa za določitev incidence (število novih primerov skozi čas) potrebujete kohorto skozi čas v longitudinalni študiji, namesto da pokažete začetek bolezni, ki se običajno zabeleži v primarni oskrbi. “

Profesor Joht Singh Chandan, višji avtor, klinični profesor javnega zdravja in zdravja, vodi Birmingham Health Partners

Longitudinalne študije, ki večkrat zbirajo informacije od iste skupine ljudi skozi čas, omogočajo analizo sprememb skozi čas in vpliva prejšnjih življenjskih okoliščin na zdravje pozneje v življenju.

Edinstvenost študije je v programski opremi Dexter, ki lahko hitro pregleda velike podatkovne baze longitudinalnih podatkov z milijardami podatkovnih točk in zagotovi ponovljive, natančne in pregledne rezultate.

Profesor Chandan, ki je tudi vodja oddelka za uspeh strank pri Dexter Software, opozarja na dve posledici študij, ki uporabljajo to vrsto »velikih podatkov«. Rekel je: "Za znanstvenike študija opredeljuje področje, ki zahteva nadaljnje preiskave bioloških poti, ki lahko povezujejo stresorje v zgodnjem življenju s tema dvema imunskima boleznima. Strokovnjakom javnega zdravja daje boljšo sliko o bolniku.“

“Ta pristop je mogoče uporabiti za odkrivanje razlik v zdravstveni oskrbi, opozarjanje ponudnikov zdravstvenih storitev, zagotavljanje skupin bolnikov, ki potrebujejo posebno pozornost, in na koncu dodelitev sredstev zdravstvenega varstva za tiste z največjimi potrebami. V prihodnosti nameravamo uporabiti ta pristop za pregled dodatnih longitudinalnih nizov podatkov o kriminalu, socialnem varstvu in duševnem zdravju.“

O študiju

Začenši s 16 milijoni zapisov, je programska oprema identificirala 13,2 milijona zapisov, primernih za študijo, na podlagi starosti in zahtev glede kakovosti podatkov.

Od tega je bilo pred 18 leti ugotovljenih 256.130 zapisov o zlorabi (fizični, spolni ali čustveni), zanemarjanju, zlorabi v družini, bodisi s strani osebnega zdravnika bodisi kodiranih v kodah, ki se nanašajo na vpletenost socialnih služb. Kontrolno skupino je sestavljalo 712.478 zapisov, ki so se ujemali glede na starost, spol, deprivacijo in operacije splošnega zdravnika.

Zapisi teh dveh kohort so bili pregledani za diagnostične kode za imunsko pogojene vnetne bolezni (revmatoidni artritis, psoriaza, celiakija, multipla skleroza, vnetna črevesna bolezen in sistemski eritematozni lupus) v obdobju 26 let do leta 2021.

Rezultati so pokazali, da je imela kohorta trpinčenih otrok znatno povečano tveganje za:
• Revmatoidni artritis: 11,19/100.000 bolnik-let v primerjavi s 7,77/100.000 bolnik-let (p = 0,003)
• Luskavica: 152,79/100.000 bolnik-let v primerjavi s 128,74/100.000 bolnik-let (p < 0,001).

Viri: