Medizinische Zustände
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Auf künstlicher Intelligenz basierende Methode kann helfen, Melanomrezidive im Frühstadium vorherzusagen
Die meisten Todesfälle durch Melanome – die tödlichste Form von Hautkrebs – ereignen sich bei Patienten, bei denen zunächst ein Melanom im Frühstadium diagnostiziert wurde und später ein Rezidiv auftrat, das typischerweise erst erkannt wird, wenn es sich ausgebreitet oder Metastasen gebildet hat. Ein Team unter der Leitung von Forschern des Massachusetts General Hospital (MGH) hat kürzlich eine auf künstlicher Intelligenz basierende Methode entwickelt, um vorherzusagen, welche Patienten am wahrscheinlichsten ein Rezidiv erleiden und daher voraussichtlich von einer aggressiven Behandlung profitieren werden. Die Methode wurde in einer in npj Precision Oncology veröffentlichten Studie validiert. Die meisten Patienten mit Melanomen im…
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Neues System zum Nachweis krebsbezogener Marker auf CTCs
Dass Biopsien entnommen und endlose Tests durchgeführt werden, ist niemandes Vorstellung von einer guten Zeit, selbst wenn es für die Überwachung Ihrer Gesundheit notwendig ist. Jetzt berichten Forscher aus Japan über die Entwicklung einer neuen Technik, die Krebstests viel weniger invasiv machen könnte. In einer im September im Journal of the American Chemical Society veröffentlichten Studie haben Forscher der Tokyo Medical and Dental University (TMDU) eine neue Technik zur Bewertung des krebsbezogenen Markers anhand von Brustkrebs-Zelllinien vorgestellt. Der Nachweis krebsbezogener Marker ist eine leistungsstarke Methode zur Bestimmung von Diagnose, Prognose und Behandlungserfolg. Moderne Techniken sind in der Lage, diese Marker…
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Forscher schlagen Origin-of-Life-Molekül als therapeutisches Ziel für maßgeschneiderte Krebstherapien vor
RNA, das Molekül, das das Leben hervorgebracht hat, hat sich als wesentlich für die Reparatur des menschlichen Erbguts und die Verhinderung von Mutationen erwiesen, die zur Entstehung von Krebs führen könnten. Jüngste Fortschritte in der Forschung, wie die vom Forschungsteam von Daniel Gómez Cabello an der Universität Sevilla veröffentlichten, schlagen diese Verbindung als therapeutisches Ziel für die Entwicklung maßgeschneiderter Strategien zur Behandlung von Krebs vor. Das Enzym RNA-Polymerase, die RNA-Produktionsmaschine in Zellen, ist unerlässlich, um Brüche in der menschlichen DNA sicher und zuverlässig zu reparieren. Die RNA-Produktion ist für gesunde Zellen unerlässlich, insbesondere aber für Tumorzellen, die viel mehr Aktivität…
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Forscher entdecken neue Art von Mikroglia im Zusammenhang mit Schlaganfall im durch Ischämie/Reperfusion geschädigten Gehirn
Ein Forschungsteam, das mit UNIST verbunden ist, hat eine neue Art von Mikroglia identifiziert, die mit einem Schlaganfall im durch Ischämie/Reperfusion (I/R) geschädigten Gehirn in Verbindung gebracht wird. Dieser Durchbruch wurde von Professor Sung Ho Park und seinem Forschungsteam in der Abteilung für biologische Wissenschaften der UNIST in Zusammenarbeit mit einem Forschungsteam unter der Leitung von Professor Goo Taeg Oh von der Ewha Womans University angeführt. Mikroglia, die primären Immunzellen im Zentralnervensystem (ZNS), sind dafür bekannt, unerwünschte Keime und Trümmer zu eliminieren und sterbende Neuronen zu entfernen. In dieser Studie klassifizierte das Forschungsteam eine neue Art von Mikroglia mit verbesserter…
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Die elektronische Nase kann zwischen Menschen mit und ohne Lungenkrebs unterscheiden
Kann man Lungenkrebs erkennen, indem man die Luft riecht, die jemand ausatmet? Sharina Kort, Lungenspezialistin in Ausbildung am MST, promovierte kürzlich an der Universität Twente auf der Grundlage ihrer Forschung zu diesem Thema. Seit 2015 erforscht Sharina Kort das Potenzial zur Diagnose von Lungenkrebs mit Atemanalysen. In der Forschung wird eine elektronische Nase darauf trainiert, Menschen mit und ohne Lungenkrebs zu unterscheiden. Viele Menschen sterben an Lungenkrebs. Dies liegt vor allem daran, dass sie erst in einem späten Stadium entdeckt wird, wenn Metastasen in der Regel bereits vorhanden sind und wenig Hoffnung auf Heilung besteht. Deshalb ist unsere Forschung so…
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UTA-Ingenieur wird Deep-Learning-Tools verwenden, um Arten von Demenzen im Zusammenhang mit der Alzheimer-Krankheit zu lokalisieren
Ein Informatikingenieur der Universität von Texas in Arlington wird leistungsstarke Deep-Learning-Methoden und -Werkzeuge weiterentwickeln und integrieren, um Arten von Demenzen im Zusammenhang mit der Alzheimer-Krankheit (ADRD) zu lokalisieren, was wiederum der medizinischen Gemeinschaft helfen könnte, diese Krankheiten besser zu behandeln. Dajiang Zhu, Assistenzprofessor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen, wird ein fünfjähriges, 2,86 Millionen Dollar teures Projekt leiten, das vom National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) unterstützt wird. Zhu wird mit Forschern der University of North Carolina–Chapel Hill und der University of Georgia zusammenarbeiten, um sich auf die Entwicklung eines Deep-Learning-Modells für die ADRD-Analyse zu konzentrieren. Als…
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Studie ermittelt, welche Rolle Fibroblasten bei der Fähigkeit des Tumors spielen, eine Resistenz gegen eine HER2-Therapie zu erzeugen
Eine von Forschern des Hospital del Mar Medical Research Institute (IMIM-Hospital del Mar) geleitete Studie hat die Rolle bestimmt, die Fibroblasten, die Zellen, die zur Gewebebildung beitragen, bei der Fähigkeit eines Tumors spielen, Resistenzen gegen die gängigsten biologischen Behandlungen zu erzeugen HER2. Das in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlichte Papier zeigt die Fähigkeit einer neuen Therapie, die derzeit klinisch getestet wird, durch Bindung an die Fibroblasten eine starke Immunantwort zu fördern und so die Resistenz gegen die Anti-HER2-Therapie in Tumoren mit diesem Krebs zu überwinden Zellschutzmechanismus. Um dies zu demonstrieren, erstellten die Forscher ein 3D-Tumormodell, in dem sie die Zusammenhänge…