Technologie
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Der Sensor auf Diamantbasis fördert den Nachweis von metastasierten Brustkrebs
Forscher der University of Warwick haben einen neuen Magnetfeldsensor auf Diamantbasis errichtet, mit dem Tumoren besser finden können, indem magnetische Flüssigkeit in den Körper injiziert wird. Eine Krebsdiagnose ist am problematischsten, wenn Zellen aus dem Tumor auf andere Organe metastasiert (ausbreiten). Dies erfolgt am häufigsten durch die Lymphknoten und das Lymphablaufsystem. Tests, um herauszufinden, ob Krebszellen in den Lymphknoten eingereicht werden, sind der Goldstandard für die Erkennung von Metastasen und die Regie des Behandlungsverlaufs. Veröffentlicht in Physische Überprüfung angewendetWarwick-Forscher berichten, dass sie ein neues ungiftiges und nicht radioaktives Gerät aufgebaut haben, das die einzigartigen Eigenschaften von Diamanten zur Diagnose metastasierter…
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Auf vollautomatisierte künstliche Bauchspeicheldrüse -Systeme für eine bessere Diabetesversorgung
Automatisierte Insulin-Delivery-Systeme (AID) wie die von der UVA Health entwickelte künstliche Bauchspeicheldrüse könnten mehr Diabetes-Patienten vom Typ 1 helfen, wenn die Geräte laut einer neuen Überprüfung der Technologie vollständig automatisiert werden. Auch wenn die künstlichen Bauchspeicheldrüse und andere Hilfsysteme Millionen von Menschen mit Typ -1 -Diabetes geholfen haben, ihren Blutzucker besser zu bewältigen und ihre allgemeine Gesundheit zu verbessern, gibt es laut Überprüfung des University of Virginia Center für Diabetes -Technologiewissenschaftler und ihrer Kollegen immer noch Einschränkungen. Diese Einschränkungen umfassen: Hilfsysteme sind noch nicht vollständig automatisiert. Benutzer müssen ihre Mahlzeiten und ihre Bewegung eingeben, um gefährliche Spitzen oder Tropfen des…
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Hybrid -Lesestrategie zum Screening -Mammographie reduziert die Arbeitsbelastung der Radiologen
Eine hybride Lesenstrategie für das Screening -Mammographie, die von niederländischen Forschern entwickelt und retrospektiv zu mehr als 40.000 Prüfungen eingesetzt wurde, verringerte die Arbeitsbelastung der Radiologen um 38%, ohne die Rückruf- oder Krebserkennungsraten zu ändern. Die Studie, die das Vertrauen von KI betont, wurde heute in veröffentlicht Radiologieein Journal der Radiological Society of North America (RSNA). „Obwohl die Gesamtleistung hochmoderner KI-Modelle sehr hoch ist, macht KI manchmal Fehler“, sagte Sarah D. Verboom, M.Sc., Doktorandin der Abteilung für medizinische Bildgebung des Radboud University Medical Center in den Niederlanden. „Die Identifizierung von Prüfungen, bei denen die AI -Interpretation unzuverlässig ist, ist entscheidend,…
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Die Pathoplex -Technologie bildet Proteinmuster über menschliche Organe über menschliche Organe
Jedes Organ im menschlichen Körper enthält verschiedene Arten von Zellen, die auf bestimmte Weise angeordnet sind. Diese Anordnungen unterstützen Proteinwechselwirkungen, die wichtige Funktionen wie Nährstoff- und Abfallverarbeitung in der Leber- und Nieren- oder Neuronenfunktion im Gehirn treiben. Abnormale Veränderungen der Proteinspiegel und Muster können zu Krankheiten führen. Das Verständnis der Proteinorganisation kann die Behandlungen verbessern und Krankheitssymptome minimieren. In einer Studie veröffentlicht in NaturEin globales Forscherteam entwickelte eine neue Technologie, die als pathologische Multiplexing oder Pathoplex bezeichnet wird, um mehr als 140 verschiedene Proteine in 40 Gewebeproben abzubilden. Sie verwendeten Pathoplex, um Gewebeproben von Menschen mit diabetischer Nierenerkrankung zu analysieren…
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Die Chronode -Methode bietet Präzision bei Timing -Gentherapie -Behandlungen
Ein Yale -Forschungsteam hat ein neues Computer -Tool erstellt, mit dem genau die Gene während der Zeit der Gehirnentwicklung genau ein- und ausschalten können – ein Befund, der den Ärzten einem Tag dabei hilft, das optimale Fenster zu identifizieren, um Gentherapiebehandlungen einzusetzen. Das Tool „Chronode“ genannt, verwendet mathematisches und maschinelles Lernen, um zu modellieren, wie sich die Genaktivität und das Chromatin (die DNA- und Proteinmischung, die Chromosomen bildet) Muster im Laufe der Zeit ändern. Das Tool kann eine Vielzahl von Anwendungen in der Modellierung von Krankheiten und der grundlegenden genomischen Forschung anbieten und möglicherweise zu zukünftigen therapeutischen Anwendungen führen. Grundsätzlich…
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Neues Nomogramm bietet eine personalisierte Prognose für das Überleben des Gehirnabszesses
Trotz Verbesserungen der Strategien für medizinische und chirurgische Managements verursacht Gehirnabszess weiterhin Behinderungen und Mortalität bei betroffenen Personen. Die langfristigen Prädiktoren für das Überleben bei Personen mit Hirnabszess sind nicht gut verstanden. Forscher haben diese Wissenslücke nun mit einer retrospektiven Kohortenstudie auf der Grundlage von Patienten aus Thailand angesprochen. Sie haben wichtige Prädiktoren für das Langzeitüberleben bei Patienten identifiziert und ein dynamisches Nomogramm erstellt, das die individualisierte Prognose für jeden Patienten unterstützen kann. Der Gehirnabszess (BA) ist eine schwerwiegende Erkrankung, die durch lokalisierte Infektionen im Gehirn verursacht wird. Normalerweise haben Patienten mit BA eine Infektion im Parenchym – ein Hirngewebe,…
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Abwasserüberwachung zur Erkennung von Covid-19 bietet Frühwarn- und Kosteneinsparungen an
Die Abwasserüberwachung in Behandlungsanlagen bietet eine kostengünstige Frühwarnmethode zum Nachweis von Covid-19. Forscher in Japan führten eine wirtschaftliche Bewertung eines Systems für Langzeitpflegeeinrichtungen durch, das Abwasserdaten mit klinischen Testschwellen kombiniert, um rechtzeitige Interventionen zu leiten. Ihre Ergebnisse zeigen, dass dieser Ansatz erhebliche Einsparungen im Gesundheitswesen erzielen und die Reaktion des Ausbruchs verbessern könnte. Die Studie unterstützt die Abwasserüberwachung als skalierbare, kostengünstige Strategie zur Verbesserung der pandemischen Bereitschaft in gefährdeten Populationen. Die Covid-19-Pandemie hat weltweit enormen Druck auf Gesundheitssysteme und Volkswirtschaften ausgewirkt, wobei besonders starke Auswirkungen auf schutzbedürftige Gruppen wie Bewohner von Langzeitpflegeeinrichtungen (LTCFs) ausgewirkt haben. Eine wichtige Lektion aus der…
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Das Modell des maschinellen Lernens sagt eine Strahlentherapie -Reaktion bei Patienten mit Nasopharyngealkarzinom voraus
Forscher in China haben ein leistungsstarkes maschinelles Lernmodell entwickelt, mit dem festgestellt werden kann, welche Patienten mit Nasopharyngealkarzinom (NPC) wahrscheinlich gut auf eine Strahlentherapie reagieren-eine gemeinsame Behandlung für diese Art von Krebs. Die Studie, die von Wissenschaftlern des Zhujiang-Krankenhauses und des Nanfinang Hospital der Southern Medical University durchgeführt wurde, führt ein prädiktives Instrument vor, das als NPC-RSS (Nasopharyngealkarzinom-Strahlentherapieempfindlichkeitswert) bekannt ist. Unter Verwendung von transkriptomischen Daten und einem strengen Rahmen für maschinelles Lernen, das 113 Algorithmuskombinationen bewertete, identifizierte das Team eine 18-Gen-Signatur, die die Radiosensitivität eines Patienten vorhersagen konnte. Das Modell zeigte eine beeindruckende Genauigkeit sowohl in internen Datensätzen als auch…
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AI-betriebener zweiwertiger Ansatz erhöht die Genauigkeit der Erkennung von Hautkrebs zur Erkennung von Hautkrebs
Hautkrebs ist weltweit die häufigste Form von Krebs, und eine frühzeitige Erkennung ist der Schlüssel für eine erfolgreiche Behandlung. Während traditionelle Methoden auf visuelle Inspektion und Biopsie angewiesen sind, entwickeln die Forscher neue Technologien, die detailliertere Informationen liefern können, ohne in die Haut zu schneiden. Eine kürzlich veröffentlichte Studie in der Journal of Biomedical Optics führt ein kompaktes, nichtinvasives Bildgebungssystem ein, das zwei fortschrittliche Techniken kombiniert, um sowohl die Struktur als auch die chemische Zusammensetzung von Hautkrebs zu untersuchen. Dieser Ansatz könnte die Diagnose und Klassifizierung von Hautkrebs und die Überwachung der Behandlungsreaktionen verbessern. Das System entwickelt von Forschern des…
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Neuartige Eye-Tracking-Metriken können dazu beitragen
In einer neuen Studie unter der Leitung des Kinderkrankenhauses von Philadelphia (CHOP) stellten Forscher fest, dass neuartige Metriken der Augensperrung dazu beitragen können, dass Sehstörungen im Zusammenhang mit Gehirnerschütterungen ordnungsgemäß identifiziert werden, ein häufiges Phänomen bei Patienten mit anhaltenden postkonkussiven Symptomen, die mehr als 28 Tage nach ihrer anfänglichen Verletzung dauern. Die Ergebnisse, die kürzlich in der veröffentlicht wurden Journal of Sport and Health Scienceschlägt vor, dass die objektive Infrarot -Augenverfolgung dazu beitragen könnte, zu ermitteln, welche Patienten am meisten von Überweisungen auf und Behandlung von Gehirnerschütterungsspezialisten profitieren würden. In den Vereinigten Staaten treten jedes Jahr fast zwei Millionen pädiatrische…