Vorhersage von Masern -Impfungsabdeckungen für gezielte Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit

Zu wissen, wie viele Menschen gegen eine bestehende oder wieder auftretende Bedrohung geimpft werden, ist ein Schlüsselfaktor, der Entscheidungen für die öffentliche Gesundheit leitet. Diese Informationen sind jedoch in vielen Regionen häufig sparsam oder nicht vorhanden, so Forscher von Penn State.

In Zusammenarbeit mit einem Team der Weltgesundheitsorganisation haben die Forscher nun eine neue Methode entwickelt, um regionale Masern -Impfungsabdeckungen abzuschätzen und vorherzusagen, auch wenn keine genauen oder zeitnahen Umfragedaten zur Impfung verfügbar sind. Die Methode verwendet Daten, die routinemäßig gesammelt werden, wenn potenzielle Masernfälle in Kliniken vorhanden sind, um die Impfabdeckung zu modellieren, und kann verwendet werden, um Interventionen für die öffentliche Gesundheit so zu leiten, dass die Ausbrüche von Masern verlangsamen oder verhindern.

Ein Papier, der die Forschung beschreibt, erschien kürzlich im Journal Impfstoff.

„Der Masernimpfstoff ist sehr effektiv und bietet einen lang anhaltenden Schutz vor der Krankheit, aber wir haben immer noch Ausbrüche, und die Krankheit verursacht weltweit über 100.000 Todesfälle aufgrund von Unterschieden in der Impfverteilung. Die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten haben kürzlich in den USA die kürzlich vorgestellten Vorbeugung über 1.300 in 33 Jahren bestätigt. Die Quellen, die wir für diese Informationen haben, sind unvollkommen. „

Deepit Bhatia, Erstautor und Doktorand des Studiums des Studiums des Eberly College of Science

Forscher verwenden zwei Hauptquellen für Informationen zur Impfabdeckung. Die demografischen und Gesundheitsumfragen (DHS) sammelt Gesundheitsdaten auf Haushalts- und individueller Ebene in 90 Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Früher von der United States Agency for International Development (USAID) finanziert, gilt das Programm nach Angaben der Forscher als Goldstandard für Genauigkeit.

Diese Umfragen sind teuer und zeitaufwändig zu durchführen und werden daher nur alle drei bis fünf Jahre hergestellt. Außerhalb dieser groß angelegten Umfragen erstellen die Länder die Abdeckungsschätzungen für Verwaltungsimpfungen, die auf der Anzahl der Impfstoffdosen beruhen, die einer bestimmten Altersgruppe in der Region verabreicht werden. Diese administrativen Schätzungen werden häufiger erzeugt, sind jedoch nicht so genau wie der DHS und können voreingenommen werden.

„Die DHS erzeugen erstaunliche Daten, aber es ist analog zu US -Volkszählungsdaten, als sie nur alle paar Jahre durchgeführt wird“, sagte Matt Ferrari, Direktor des Penn State Center for Infectious Dised Dynamics, Professor für Biologie und Leiter des Forschungsteams. „Die Volkszählung erfolgt alle 10 Jahre und dauert zwei Jahre. Bis sie fertig ist, ist es veraltet. Aber es ist zu teuer, häufiger zu tun. So wurde die Impfabdeckung bewertet, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, an denen diese Krankheiten die größte Auswirkung haben.“

Bei der Entwicklung ihrer neuen Methode wollten die Forscher einen Weg finden, um den Unterschied zwischen den äußerst genauen, aber teuren und möglicherweise veralteten Umfragen und den zeitnahen, aber weniger genauen Schätzungen der Verwaltungsabdeckung aufzuteilen.

Sie erstellten ein Modell mit Daten, das routinemäßig gesammelt wird, wenn Patienten in Kliniken für potenzielle Masernfälle behandelt werden. Sie verwendeten das Durchschnittsalter der Patienten, ihren Impfstatus, wie in der Klinik berichtet und ob die vermuteten Fälle tatsächlich Masern waren, anstatt eine andere Krankheit mit ähnlichen Symptomen.

„Wir wissen, dass diese Maßnahmen mit dem Impfabdeckungsniveau verbunden sind“, sagte Bhatia. „Zum Beispiel sind in Regionen mit hohem Impfspiegel weniger wahrscheinlich in Kontakt mit der Krankheit in Kontakt und das Durchschnittsalter der Fälle in der Klinik ist höher.“

Das Forschungsteam verwendete die drei Indikatoren als Prädiktoren, um ein Regressionsmodell auszubilden, das die DHS-Daten des Goldstandards am besten vorhersagen könnte. Wichtig ist, dass sie die neuesten DHS -Daten zurückgehalten haben, um später als stärkere Prüfung der Vorhersagekraft ihrer Methode zu verwenden. Anschließend verwendeten sie ihr Modell, um die Impfabdeckung für den Zeitraum vorherzusagen, den die neuesten DHS -Daten behandelt haben, und stellten fest, dass sie stark korreliert waren.

„Wir fanden heraus, dass die Vorhersagen unserer Methode besser zu den DHS -Daten passen als die Schätzungen der administrativen Impfung“, sagte Bhatia. „Da unsere Methode routinemäßig gesammelte Informationen verwendet, die Forschern und Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens leicht zur Verfügung stehen, bietet sie eine billige und leichter zugängliche Methodik, um die Impfabdeckung für eine Region abzuschätzen, die schnell durchgeführt werden kann und die Richtlinien auf eine Zeitleistung informieren kann.“

Laut Ferrari haben die jüngsten Änderungen an der Finanzierung des DHS die Relevanz der neuen Methode erhöht.

„Obwohl dies nicht der Fall war, als wir mit dieser Forschung begannen, ist das DHS -Programm derzeit inne, sagte Ferrari. „DHS wurde hauptsächlich von USAID finanziert, und wir wissen nicht, wann oder ob sie wieder gestartet werden. Unsere Methode kann hoffentlich dazu beitragen, eine Stoppgap zu liefern.“

Quellen: