Sind Sie gefährdet? Taillengröße, nicht Gewicht, könnte die Fruchtbarkeit bei Frauen beeinflussen

Neue Untersuchungen ergeben, dass Frauen mit einem höheren Gehalt an verstecktem viszeralem Fett mit einem größeren Unfruchtbarkeitsrisiko ausgesetzt sind, auch wenn ihr BMI normal ist, was die Notwendigkeit besserer Screening -Tools bei der reproduktiven Gesundheit ansetzt.

In einer kürzlich im Journal veröffentlichten Studie Wissenschaftliche BerichteDie Forscher untersuchten die Assoziationen zwischen relativer Fettmasse (RFM) und weiblicher Unfruchtbarkeit.

Unfruchtbarkeit ist die Unfähigkeit, eine Schwangerschaft nach einem Jahr regelmäßiger, ungeschützter Sex zu erreichen. Es betrifft etwa 10% bis 15% der Paare weltweit und wirkt sich signifikant auf die geistige und körperliche Gesundheit aus. Die Ätiologie der Unfruchtbarkeit ist vielfältig und komplex, einschließlich Anomalien des Fortpflanzungssystems, Lebensstilfaktoren, immunologischen Erkrankungen und endokrinen Störungen. Die Beziehung zwischen Unfruchtbarkeit und Fettleibigkeit hat in den letzten Jahren erheblich Interesse geweckt.

Weibliche Unfruchtbarkeit könnte auf Tubenerkrankungen, Ovarialfunktionsstörungen, polyzystisches Eierstocksyndrom (PCOS) und Endometriose zurückzuführen sein. PCOS ist durch Hyperandrogenismus, Insulinresistenz und beeinträchtigte follikuläre Funktion des Ovarial eine beeinträchtigte Funktion des Ovariums gekennzeichnet. Diese Anomalien sind bei Frauen mit Fettleibigkeit besonders ausgeprägter. Es gibt Hinweise darauf, dass Fettleibigkeit positiv mit dem Unfruchtbarkeitsrisiko korreliert.

RFM ist ein wirksameres Maß für viszerales Fett als Body Mass Index (BMI). RFM wird unter Verwendung der Formel berechnet: RFM = 64 – (20 × Höhe/Taillenumfang) + 12 (für Frauen). RFM integriert den Taillenumfang (WC) und spiegelt die viszerale Fettverteilung genauer wider. Im Gegensatz zu BMI, das Frauen mit normalem Gewicht, aber überschüssiges viszerales Fett möglicherweise nicht identifiziert, bietet RFM ein verbessertes Screening auf metabolisches und reproduktives Risiko.

Außerdem wirkt sich das viszerale Fett direkt auf die Fruchtbarkeit und die Ovarialfunktion aus, indem sie chronische Entzündungen und Insulinresistenz beeinflusst, die besser durch RFM erfasst werden. Während RFM mit Stoffwechselerkrankungen korreliert, ist es schlecht definiert, wie es sich mit dem weiblichen Fortpflanzungssystem, insbesondere der Unfruchtbarkeit, zusammenhängt.

Die Studie stellt auch fest, dass Unfruchtbarkeit und Fettleibigkeit beide mit psychosozialen Auswirkungen wie Stress, Angst und Depression in Verbindung stehen und die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes zur reproduktiven Gesundheit hervorheben.

Über die Studie

In der vorliegenden Studie untersuchten die Forscher die Assoziationen zwischen RFM und Unfruchtbarkeit bei Frauen. In den aktuellen Analysen wurden die Daten der National Health and Nutrition Examination Survey aus dem Jahr 2017 und 2020 verwendet. Frauen im Alter von 20 bis 44 Jahren wurden eingeschlossen; Diejenigen mit einer Vorgeschichte von Oophorektomie oder Hysterektomie oder fehlenden RFM- oder Unfruchtbarkeitsinformationen wurden ausgeschlossen. Die primäre Exposition wurde RFM, berechnet aus der Höhe eines Individuums und WC.

Das primäre Ergebnis war die Unfruchtbarkeit und stellte mithilfe von Fragebogenartikeln fest, in denen die Teilnehmer versuchten, ein Jahr lang ohne Erfolg eine Schwangerschaft zu erreichen, oder ob sie einen Gesundheitsdienstleister konsultierten, weil sie nicht in der Lage waren, dies vorzustellen. Zu den Kovariaten gehörten Alter, ethnische Zugehörigkeit, Familienstand, Bildungsniveau, BMI, Haushaltseinkommen, Alkoholkonsum, Regelmäßigkeit des Menstruationszyklus, Schlafstörungen, Raucherstatus und vorherige Behandlung bei Beckeninfektionen oder entzündlichen Erkrankungen mit Becken.

Der Zusammenhang zwischen Unfruchtbarkeit und RFM wurde unter Verwendung multivariater logistischer Regressionsmodelle bewertet. Ein Modell wurde für soziodemografische Variablen angepasst, während ein anderes für alle Kovariaten angepasst wurde. Zusätzlich wurde RFM in Quartile geschichtet, um lineare Trends zu testen. In der Studie wurde auch eine eingeschränkte kubische Spline -Analyse verwendet, um die Form des Vereins zu bewerten und eine lineare Beziehung zu bestätigen.

Schließlich wurden Subgruppenanalysen durchgeführt, um die Stabilität der Assoziationen über verschiedene demografische Faktoren hinweg zu bewerten, einschließlich ethnischer Zugehörigkeit, Bildung, Einkommen, BMI, Alkoholkonsum, Rauchen, Schlafmuster, Regelmäßigkeit der Menstruation und Vorgeschichte von Beckeninfektionen oder Beckenentzündungserkrankungen.

Ergebnisse

Die Studie umfasste 1.487 Frauen mit einem Durchschnittsalter von 31,9 Jahren und RFM von 41,2. Von diesen waren 200 Probanden unfruchtbar. Die meisten Teilnehmer waren nicht-hispanische Weiße (29%), gefolgt von nicht-hispanischen Schwarz (28%) und mexikanischer Amerikaner (14%). Rund 56% der Teilnehmer waren verheiratet oder lebten zusammen und 36% unverheiratet. Die meisten Teilnehmer rauchten nicht (70%) oder hatten ein Schlafschlafen (77%) und hatten regelmäßige Menstruationszyklen (93%).

Unfruchtbare Frauen waren älter, verheiratet oder zusammenleben und hatten höhere RFM als solche ohne Unfruchtbarkeit. Der mittlere RFM betrug 42,8 für die unfruchtbare Gruppe und 40,9 für diejenigen ohne Unfruchtbarkeit. Die Forscher stellten eine signifikante Korrelation zwischen RFM und Unfruchtbarkeit fest. Das rohe (nicht angepasste) Modell zeigte, dass das Unfruchtbarkeitsrisiko für jedes Inkrement der Einheit in RFM um 4% stieg.

Im voll eingebildeten Modell war nach Berücksichtigung aller Kovariaten jede Einheitsteigerung des RFM mit einem um 6% höheren Unfruchtbarkeitsrisiko (Odds Ratio [OR] = 1,06, 95% Konfidenzintervall [CI]: 1.01–1.12, p = 0,019).

Die Beziehung von RFM mit Unfruchtbarkeit blieb nach Anpassung an soziodemografische Variablen oder alle Kovariaten. Darüber hinaus hatte das höchste RFM -Quartil ein signifikant höheres Unfruchtbarkeitsrisiko als das niedrigste Quartil. Insbesondere war das Risiko einer Unfruchtbarkeit im höchsten Quartil 2,38 -mal höher als im niedrigsten Quartil (OR = 2,38, 95% CI: 0,99–5,70), obwohl das Konfidenzintervall 1,00 umfasste, was auf die statistische Signifikanz von Grenzen hinweist. T

Hier war ein signifikanter und linearer Assoziation, wobei das Unfruchtbarkeitsrisiko kontinuierlich mit zunehmendem RFM stieg. Eine eingeschränkte kubische Spline -Analyse bestätigte, dass diese Assoziation eher linear als nichtlinear war.

Die Ergebnisse waren über Untergruppen hinweg stabil. Die Studie ergab konsistente Assoziationen in den wichtigsten demografischen und klinischen Untergruppen, einschließlich ethnischer Zugehörigkeit, Bildung, Einkommen, BMI -Kategorie, Alkohol- und Raucherstatus, Schlafstörungen, Regelmäßigkeit der Menstruationszyklus und der Vorgeschichte von Beckeninfektionen.

Schlussfolgerungen

Zusammengenommen weisen die Ergebnisse auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen RFM und weiblicher Unfruchtbarkeit hin, mit ähnlichen Ergebnissen in verschiedenen Untergruppen. Zu den Einschränkungen der Studie gehört das Querschnittsdesign, das kausale Inferenz ausschließt, und die schlechte Generalisierbarkeit aufgrund der begrenzten Darstellung der Bevölkerung der Vereinigten Staaten durch die Stichprobe.

Darüber hinaus konnten nicht gemessene Verwirrungsfaktoren nicht vollständig ausgeschlossen werden. Insgesamt könnte RFM als potenzieller Indikator für Unfruchtbarkeits -Screening verwendet werden, insbesondere bei Frauen mit normalem BMI, aber erhöhtem viszeralem Fett.

Zukünftige Studien sollten ihre klinische Bedeutung bewerten, einschließlich prospektiver und mehrstufiger Forschung, die sich mit genetischen, Lebensstil und Umweltfaktoren befassen.

Quellen: