Leia isso? Seu cérebro já está decidindo quando piscar em seguida

Leia isso? Seu cérebro já está decidindo quando piscar em seguida

Como você sabe quando piscar? Um estudo mostra que piscar faz mais do que apenas manter os olhos úmidos. Seu cérebro pisca em torno de frases, surpresas e o fluxo de uma história.

Estudar:O momento das piscadas espontâneas durante a leitura de texto sugere um papel cognitivo. Crédito da foto: Doucefleur/Shutterstock.com

A Universidade de Ghent publicou um estudo emRelatórios científicosIsso identificou o papel cognitivo dos olhos espontâneos durante o texto.

fundo

Piscadas espontâneas são movimentos oculares involuntários que não são uma reação reflexa. Esse piscar involuntário é fundamental para lubrificar os olhos e evitar que ressequem. Em humanos, a taxa média de piscar os olhos é de 15 piscadas por minuto. No entanto, a taxa muda com a idade e varia entre os indivíduos.

Piscar está ligado ao processamento cognitivo do cérebro. Além das necessidades biológicas, foi observada redução na taxa de piscar de olhos em tarefas com altas demandas cognitivas, como dirigir ou controlar o tráfego aéreo.

A execução de tarefas com alta demanda cognitiva requer maior atenção, o que está associado a uma redução da taxa de piscar de olhos. Efeitos semelhantes foram observados no processamento de informações puramente auditivas. Estes resultados sugerem que o piscar dos olhos serve como marcadores sensíveis ao conteúdo, independentemente do tipo de informação sensorial. As piscadas são reguladas inconscientemente por mecanismos de atenção para otimizar o desempenho da tarefa.

As evidências existentes sugerem que o piscar espontâneo dos olhos é reduzido durante cenas memoráveis ​​de um filme e aumentado durante componentes de atenção, por ex. B. a conclusão de uma ação ou apresentações repetidas de uma cena semelhante. Isto sugere que o piscar espontâneo não é apenas uma necessidade fisiológica, mas também está ativamente ligado ao conteúdo da cena.

No presente estudo, os pesquisadores queriam investigar se o piscar espontâneo dos olhos desempenha um papel cognitivo durante a leitura de texto.

O estudo

Os pesquisadores analisaram dados do grande corpus (Ghent Eye Tracking Corpus), que contém dados de movimentação de dados de 15 participantes que leram silenciosamente um romance inteiro. O GECO foi originalmente projetado para pesquisa geral do movimento ocular e não especificamente para análise de piscadas, portanto, os eventos de piscadas foram extraídos dos dados brutos de rastreamento ocular. Eles avaliaram especificamente os efeitos dos sinais de pontuação, frequência das palavras e previsibilidade das palavras nos padrões de intermitência.

Os sinais de pontuação indicam o final de uma frase ou uma pausa em uma frase. Os pesquisadores levantaram a hipótese de que esses marcadores poderiam ser componentes da atenção durante a leitura fluente e poderiam influenciar o padrão de piscar. Eles também levantaram a hipótese de que a frequência e a previsibilidade das palavras podem influenciar os padrões de piscar, já que se observou que a presença de palavras incomuns ou inesperadas em um texto aumenta a demanda cognitiva.

Modelos estatísticos, incluindo regressão beta para efeitos de posição de texto e regressão logística de efeitos mistos, foram utilizados para avaliar como a frequência e a previsibilidade das palavras influenciaram a probabilidade de piscar. Para evitar confusão com palavras funcionais, apenas palavras de conteúdo foram utilizadas na análise de frequência e previsibilidade de palavras.

Resultados do estudo

O estudo relatou uma taxa de piscada espontânea significativamente maior em torno dos sinais de pontuação do que em outras posições de texto aleatórias. Também foi observada uma maior probabilidade de piscar no final de uma frase ou em torno de posições onde os símbolos dos caracteres e os finais das linhas coincidem.

Em relação à frequência e previsibilidade das palavras, o estudo relatou uma redução significativa na taxa de piscar durante a leitura de palavras que ocorrem com mais frequência no texto. Em contraste, palavras inesperadas ou surpreendentes aumentaram significativamente as taxas de intermitência.

A análise também revelou uma interação significativa entre frequência de palavras e previsibilidade. O efeito da previsibilidade das palavras foi mais pronunciado para palavras de alta frequência. Isso significa que quando os leitores encontram uma palavra que normalmente é comum, mas aparece em um contexto de palavra imprevisível ou surpreendente, a probabilidade de piscar ainda mais do que uma palavra rara aumenta.

Nem todas as diferenças entre os tipos de pontuação foram estatisticamente significativas, mas no geral todos os tipos de pontuação foram associados a taxas de intermitência mais altas do que posições aleatórias no texto.

Investigue a significância

O estudo destaca o papel cognitivo significativo do piscar espontâneo dos olhos durante a leitura de texto. Especificamente, ele identifica sinais de pontuação, frequência de palavras e previsibilidade de palavras como principais impulsionadores de padrões intermitentes na leitura.

Como observaram os pesquisadores, este trabalho serve como um acompanhamento contemporâneo muito necessário ao estudo pioneiro original que examinou as taxas de piscadas durante a leitura usando uma contagem manual de piscadas.

A perda de informações perceptivas ao piscar é inevitável. Geralmente, acredita-se que o cérebro regula a frequência do piscar durante a leitura para evitar possível perda de informação. A redução observada na taxa de piscadas (10 piscadas por minuto) em comparação com a taxa de piscadas comumente estabelecida (15 piscadas por minuto) justifica esta hipótese.

O estudo encontra uma indução nas taxas de piscar em torno dos sinais de pontuação, o que pode refletir uma redução na carga de informações recebidas e nas demandas de atenção. Isso justifica uma possível conexão entre piscar espontâneo e processamento cognitivo.

O estudo também encontrou uma redução nas taxas de intermitência ao ler palavras previsíveis e de alta frequência. O efeito de frequência de palavras indica que palavras de alta frequência são cognitivamente menos exigentes e requerem processamento cognitivo de nível inferior do que palavras de baixa frequência. Da mesma forma, o efeito de previsibilidade de palavras sugere que palavras comuns (previsíveis) requerem menos processamento cognitivo do que palavras inesperadas ou incomuns.

O efeito de interação sugere que as questões de previsibilidade, especialmente para palavras frequentes, são importantes, acrescentando uma camada de nuances às descobertas anteriores. Ambos os efeitos demonstram coletivamente que o piscar espontâneo dos olhos desempenha um papel cognitivo e de atenção essencial durante a compreensão do texto.

Ao analisar o conjunto de dados, os pesquisadores analisaram os eventos de piscadas mais registrados para representar piscadas reais. No entanto, ainda é possível que alguns dos eventos de intermitência registrados resultem de perda de dados de curto prazo ou erros de gravação. Embora seja improvável que afetem significativamente os resultados do estudo, estes incidentes podem introduzir dados adicionais.

Outra limitação é que o conjunto de dados original não foi explicitamente projetado para a pesquisa do Blink, o que pode ter introduzido outras fontes de ruído ou preconceito. No entanto, a análise de big data provavelmente mitigará o impacto de tais fatores.

Vários estudos sugeriram que o piscar de olhos é uma ferramenta potencial para estudar a percepção e processos mentais relacionados, como a atenção. No entanto, poucos estudos sugeriram cientificamente que piscar pode ser usado para estudar processos cognitivos, especialmente durante a leitura. Dados os resultados dos estudos atuais, os pesquisadores incentivam uma maior exploração desta possibilidade em pesquisas futuras.

Eles também sugerem que trabalhos futuros poderiam examinar se as taxas de intermitência são influenciadas por outras características do texto ou por limites subjetivos na estrutura narrativa, conforme observado em estudos de anúncios em vídeo.

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Fontes: