读这个？你的大脑已经在决定下次何时眨眼

读这个？你的大脑已经在决定下次何时眨眼

你怎么知道什么时候眨眼？一项研究表明，眨眼不仅仅是保持眼睛湿润。你的大脑会围绕句子、惊喜和故事情节来计算你眨眼的时间。

学习：阅读文本时自发眨眼的时间表明其具有认知作用。照片来源：Doucefleur/Shutterstock.com

Gent University veröffentlichte eine Studie in 科学报告这确定了自发眼睛在文本过程中的认知作用。

背景

自发眨眼是不自主的眼球运动，不是反射反应。这种不自觉的眨眼对于润滑眼睛并防止眼睛干燥至关重要。人类的平均眨眼频率为每分钟 15 次。然而，该比率随着年龄的变化而变化，并且因人而异。

眨眼与大脑的认知处理有关。除了生物需求外，在驾驶或控制空中交通等认知要求较高的任务中，我们还观察到眨眼频率降低。

执行具有高认知要求的任务需要更多的注意力，这与眨眼频率的降低有关。当处理纯听觉信息时，也观察到类似的效果。这些结果表明，无论感官信息的类型如何，眨眼都可以作为内容敏感标记。眨眼是由注意力机制无意识地调节的，以优化任务表现。

现有证据表明，在电影中令人难忘的场景中，自发眨眼会减少，而在注意力集中时会增加，例如在看电影时。 B. 一个动作的结论或类似场景的重复呈现。这表明自发眨眼不仅是一种生理需要，而且与场景内容密切相关。

在当前的研究中，研究人员想要调查自发眨眼是否在文本阅读过程中发挥认知作用。

研究

研究人员分析了大型语料库（根特眼动追踪语料库）的数据，其中包含 15 名默默阅读整本小说的参与者的数据移动数据。 GECO 最初是为一般眼动研究而设计的，而不是专门用于眨眼分析，因此眨眼事件是从原始眼动追踪数据中提取的。他们专门评估了标点符号、词频和词可预测性对闪烁模式的影响。

标点符号表示句子的结束或句子中的停顿。研究人员假设这些标记可能是流利阅读过程中注意力的组成部分，并且可能影响眨眼模式。他们还假设，词频和可预测性可能会影响眨眼模式，因为已经观察到文本中不寻常或意想不到的单词的存在会增加认知需求。

统计模型（包括文本位置效应的 beta 回归和混合效应逻辑回归）用于评估词频和词可预测性如何影响眨眼的可能性。为了避免与虚词混淆，在词频和可预测性分析中仅使用实词。

研究结果

该研究报告称，标点符号周围的自发眨眼率明显高于其他随机文本位置。在句子末尾或字符符号和行结尾重合的位置周围也观察到眨眼的可能性增加。

关于词频和可预测性，该研究报告称，阅读文本中出现频率较高的单词时，眨眼率显着降低。相比之下，意想不到或令人惊讶的词语会显着增加眨眼频率。

分析还揭示了词频和可预测性之间的显着交互作用。单词可预测性的影响对于高频单词最为明显。这意味着，当读者遇到一个通常很常见但出现在不可预测或令人惊讶的单词上下文中的单词时，读者眨眼的可能性甚至比罕见的单词还要多。

并非标点符号类型之间的所有差异都具有统计显着性，但总体而言，所有标点符号类型都与文本中的随机位置相比与更高的眨眼率相关。

调查意义

该研究强调了文本阅读过程中自发眨眼的重要认知作用。具体来说，它将标点符号、词频和单词可预测性确定为阅读中闪烁模式的关键驱动因素。

正如研究人员指出的，这项工作是原始开创性研究急需的当代后续研究，该研究使用手动眨眼计数来检查阅读期间的眨眼率。

眨眼时感知信息的丢失是不可避免的。人们普遍认为，大脑在阅读过程中调节眨眼频率，以避免可能的信息丢失。与通常建立的眨眼频率（每分钟眨眼 15 次）相比，观察到的眨眼频率（每分钟眨眼 10 次）减少证明了这一假设。

该研究发现标点符号周围的眨眼率有所下降，这可能反映了传入信息负载和注意力需求的减少。这证明了自发眨眼和认知处理之间可能存在联系。

研究还发现，阅读高频和可预测单词时眨眼率会降低。词频效应表明，与低频词相比，高频词对认知的要求较低，需要较低水平的认知处理。同样，单词可预测性效应表明，常见（可预测）单词比意外或不寻常的单词需要更少的认知处理。

交互效应表明可预测性问题（尤其是频繁出现的单词）很重要，这为之前的发现增添了一层细微差别。这两种效应共同表明，自发眨眼在文本理解过程中发挥着重要的认知和注意力作用。

在分析数据集时，研究人员查看了记录最多的眨眼事件来代表真实的眨眼。然而，一些记录的眨眼事件仍然可能是由短期数据丢失或记录错误造成的。尽管不太可能对研究结果产生重大影响，但这些事件可能会引入额外的数据。

另一个限制是原始数据集并不是专门为 Blink 研究而设计的，这可能会引入更多的噪音或偏差来源。然而，大数据分析可能会减轻这些因素的影响。

一些研究表明眨眼是研究感知和相关心理过程（例如注意力）的潜在工具。然而，很少有研究科学地表明眨眼可以用来研究认知过程，特别是在阅读过程中。鉴于目前的研究结果，研究人员鼓励在未来的研究中进一步探索这种可能性。

他们还建议，未来的工作可以检查眨眼率是否受到其他文本特征或叙事结构中的主观边界的影响，正如视频广告研究中观察到的那样。

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