Neuer Algorithmus macht Fitness -Tracker für Menschen mit Fettleibigkeit genauer

Für viele sind Fitness -Tracker unverzichtbare Werkzeuge zur Überwachung geworden, wie viele Kalorien sie an einem Tag verbrannt haben. Aber für diejenigen, die mit Fettleibigkeit leben, von denen bekannt ist, dass sie Unterschiede in den Gehen, Geschwindigkeit, verbrannten Energie und mehr aufweisen, messen diese Geräte die Aktivität oft ungenau – bis jetzt.

Wissenschaftler der Northwestern University haben einen neuen Algorithmus entwickelt, mit dem Smartwatches die Kalorien, die von Menschen mit Fettleibigkeit während verschiedener körperlicher Aktivitäten verbrannt wurden, genauer überwachen können.

Die Technologie überbrückt eine kritische Lücke in der Fitnesstechnologie, sagte Nabil alshurafa, dessen Nordwestlabor das Labor Labits den Open-Source-Algorithmus mit offenem, speziell für Menschen mit Fettleibigkeit abgestimmtem Algorithmus erstellte und getestet hat. Es ist transparent, streng testbar und bereit für andere Forscher, auf denen sie aufbauen können. Ihr nächster Schritt besteht darin, eine Aktivitätsüberwachungs-App im Laufe dieses Jahres bereitzustellen, die sowohl für iOS- als auch für Android-Verwendung zur Verfügung steht.

Menschen mit Fettleibigkeit könnten von Aktivitäts -Trackern wichtige Einblicke in die Gesundheit gewinnen, aber die meisten aktuellen Geräte vermissen die Marke. „

Nabil alshurafa, außerordentlicher Professor für Verhaltensmedizin an der Northwestern University Feinberg School of Medicine

Aktuelle Aktivitätsüberwachungsalgorithmen, die Fitness-Tracker verwenden, wurden für Menschen ohne Fettleibigkeit gebaut. Hip-getragene Tracker-Tracker lesen oft die Energieverbrennung aufgrund von Gangänderungen und das Gerät bei Menschen mit höherem Körpergewicht, sagte Alshurafa. Und schließlich versprechen an der vom Handgelenk getragene Modelle einen besseren Komfort, die Einhaltung und die Genauigkeit zwischen den Körpertypen, aber niemand hat sie für diese Gruppe rigoros getestet oder kalibriert, sagte er.

„Ohne einen validierten Algorith für Handgelenkgeräte sind wir immer noch im Dunkeln darüber, wie viel Aktivität und Energie Menschen mit Fettleibigkeit jeden Tag wirklich bekommen. Wir verlangsamen unsere Fähigkeit, Interventionen anzupassen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern“, sagte Alshurafa, dessen Team die Algorithmus, die mit dem Susors, das von Forschern, mit dem Forschungsabenträger ausgestrahlt wurde, mit Forschern, die von Forschern, mit Forschern, mit Forschungsabständen ausgestattet waren, und mit Forschern, in denen Forschungsabschüsse angewendet wurden, testete, und mit dem Vertrag, bei dem Forscher mit Forschern angewendet wurden. Kalorienbrand.

Die Ergebnisse werden am 19. Juni in Nature veröffentlicht Wissenschaftliche Berichte.

Die Übungsklasse, die die Forschung motivierte

Alshurafa war motiviert, den Algorithmus zu schaffen, nachdem er an einer Übungsklasse mit seiner Schwiegermutter teilgenommen hatte, die Fettleibigkeit hat.

„Sie hat härter als alle anderen gearbeitet, aber als wir uns auf die Rangliste ansahen, haben ihre Nummern kaum registriert“, sagte Alshurafa. „Dieser Moment traf mich: Fitness sollte sich nicht wie eine Falle für die Menschen anfühlen, die ihn am dringendsten brauchen.“

Algorithmus-Konkurrenten Goldstandard-Methoden

Durch die Verwendung von Daten aus kommerziellen Fitness-Trackern konkurriert das neue Modell mit Goldstandard-Methoden zur Messung des Energieverbrennens und kann schätzen, wie viel Energie jemand mit Adipositas in jeder Minute verwendet und über 95% in realen Situationen über 95% der Genauigkeit erzielt. Dieser Fortschritt erleichtert es mehr Menschen mit Fettleibigkeit, ihre täglichen Aktivitäten und Energieverbrauch zu verfolgen, sagte Alshurafa.

Wie die Studie die Energie verbrannt hat

In einer Gruppe trugen 27 Studienteilnehmer einen Fitness -Tracker und einen metabolischen Wagen – eine Maske, die das Sauerstoffvolumen misst, das der Träger einatmet, und das Volumen des Kohlendioxids, den der Träger ausatmet, um ihre Energieverbrennung (in Kilokalorien/Kcalen) und die Ruhetabolenrate zu berechnen. Die Studienteilnehmer haben eine Reihe von körperlichen Aktivitäten durchgeführt, um ihre Energieverbrennung während jeder Aufgabe zu messen. Die Wissenschaftler untersuchten dann die Ergebnisse der Fitness -Tracker, um zu sehen, wie sie mit den Ergebnissen des Stoffwechselwagens verglichen wurden.

In einer anderen Gruppe trugen 25 Studienteilnehmer einen Fitness -Tracker und eine Körperkamera, während sie nur ihr Leben lebten. Die Körperkamera ermöglichte es den Wissenschaftlern, visuell zu bestätigen, wann der Algorithmus Kcals über- oder unterschätzte.

Zuweilen sagte Alshurafa, er würde die Studienteilnehmer in Frage stellen, so viele Liegestütze wie möglich in fünf Minuten zu machen.

„Viele konnten nicht auf den Boden fallen, aber jeder zerkleinerte Mauerpushups, ihre Arme zitterten vor Anstrengung“, sagte er, „wir feiern“ Standard „-Antraining als ultimativen Test, aber diese Standards lassen so viele Menschen aus. Diese Erfahrungen haben mir gezeigt, dass wir überdenken müssen, wie Fitnessstudios, Trackers und Trainingsprogramme den Erfolg messen. Niemand ist die harte Arbeit.“

Die Studie trägt den Titel „Entwickeln und Vergleich eines neuen BMI-Inklusiven-Energieverbrennungsalgorithmus mit Wearables.“

Weitere nordwestliche Autoren sind die Hauptautorin Boyang Wei sowie Christopher Romano und Bonnie Nolan. Diese Arbeit erfolgte auch in Zusammenarbeit mit Mahdi Pedram und Whitney A. Morelli, ehemals Nordwesten.

Quellen: