NIH-Forscher entwickeln Poly-Metaboliten-Score, um die ultra-verarbeitete Nahrungsaufnahme zu messen

Zum ersten Mal identifizierten Forscher der National Institutes of Health (NIH) Mustern von Metaboliten in Blut und Urin, die als objektives Maß für den Energieverbrauch durch einen Individuum durch ultra-verarbeitete Lebensmittel verwendet werden können. Metaboliten bleiben nach dem Körper, nachdem der Körper Nahrung in Energie umgewandelt hat, ein Prozess, der als Metabolismus bekannt ist. Wissenschaftler verwendeten diese Daten, um einen Score zu entwickeln, der auf mehreren Metaboliten basiert, die als Poly-Metabolit-Score bezeichnet werden, das die Abhängigkeit von selbst gemeldeten Ernährungsdaten in großen Bevölkerungsstudien verringert oder ergänzt. Die Ergebnisse erschienen am 20. Mai 2025, in PLOS Medizin.

Einschränkungen der selbstberichteten Ernährung sind bekannt. Metabolomics bietet eine aufregende Gelegenheit, unsere Methoden nicht nur für die objektive Messung komplexer Expositionen wie Ernährung und Aufnahme ultra-verarbeiteter Lebensmittel zu verbessern, sondern auch die Mechanismen zu verstehen, durch die die Ernährung die Gesundheit beeinträchtigen könnte. „

Erikka Loftfield, Ph.D., MPH, leitender Forscher des NIH -National Cancer Institute

Diäten in ultra-verarbeiteten Lebensmitteln, die als bereitgestellte oder fertige, industriell hergestellte Produkte definiert sind, die typischerweise Kalorien und geringen Nährstoffe mit geringer Nährstoffen sind, wurden mit einem erhöhten Risiko von Fettleibigkeit und verwandten chronischen Krankheiten in Verbindung gebracht, einschließlich einiger Arten von Krebs. Große Bevölkerungsstudien, die die gesundheitlichen Auswirkungen von ultraprozierten Lebensmitteln quantifizieren, stützen sich typischerweise auf selbst berichtete Daten aus Ernährungsfragebögen. Solche Maßnahmen können Unterschiede in der Berichterstattung unterliegen und möglicherweise keine Änderungen der Lebensmittelversorgung im Laufe der Zeit berücksichtigen. Infolge dieser Studie haben Forscher nun ein objektives Maß für die Aufnahme von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln, um die Untersuchung der Assoziationen zwischen ultra-verarbeiteten Lebensmitteln und Gesundheitsergebnissen voranzutreiben.

In der neuen Studie verwendeten die Forscher Daten aus mehreren vorhandenen Studien, um Metaboliten und Mustern von Metaboliten in Blut und Urin zu identifizieren, die mit der Ultra-verarbeiteten Nahrungsaufnahme zusammenhängen. Die Beobachtungsdaten stammten von 718 älteren Erwachsenen, die über einen Zeitraum von 12 Monaten Biospecimen und Ernährungsinformationen zur Verfügung stellten. Die experimentellen Daten stammten aus einer kleinen klinischen Studie mit 20 Erwachsenen im NIH -klinischen Zentrum, die eine Diät mit hohen ultraprokedischen Lebensmitteln (80% der Energie) und einer Diät aus keiner ultraproprozierten Nahrung (0% Energie) jeweils für zwei Wochen in zufälliger Reihenfolge konsumierten.

Die Forscher fanden Hunderte von Metaboliten, die mit dem Prozentsatz der Energie von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln in der Ernährung korrelierten. Unter Verwendung maschineller Lernen identifizierten die Forscher Stoffwechselmuster, die mit einer hohen Aufnahme von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln und berechneten Poly-Metaboliten-Werten für Blut und Urin getrennt assoziiert waren. Zusätzliche Tests ergaben, dass diese Bewertungen innerhalb von Versuchsthemen zwischen der hoch verarbeiteten Ernährungsphase und der unverarbeiteten Ernährungsphase genau unterscheiden könnten.

Studienteilnehmer waren ältere Erwachsene in den USA, deren Ernährung von anderen Bevölkerungsgruppen variieren kann. Infolgedessen müssen die Ergebnisse in anderen Altersgruppen repliziert werden. Die Forscher empfahlen, diese Poly-Metaboliten-Scores in Populationen mit unterschiedlichen Diäten und einer Vielzahl von ultra-verarbeiteten Nahrungsaufnahmen zu bewerten und verbessert zu werden. Darüber hinaus sollte zukünftige Forschungen den Zusammenhang dieser Poly-Metaboliten-Scores und das Risiko von Krankheiten wie Krebs und Typ-2-Diabetes untersuchen.