Mehrere Chatbots simulieren die Gruppentherapie, um Frauen zu helfen, das vorläufige Syndrom zu leiten

Ein Forschungsteam hat ein Gruppenmotivationsinterviewsystem entworfen und implementiert, das mehrere Chatbots verwendet, um das vorläufige Syndrom (PMS), eine gemeinsame Störung bei Frauen, zu unterstützen. Das System besteht aus Chatbots, die als Vermittler oder Kollegen dienen, die eine Gruppenberatungsumgebung für das PMS -Management simulieren. Die Studie könnte wertvolle Einblicke in die Verwendung von Chatbots für die Gruppentherapie geben, um das Gesundheitsmanagement von Frauen zu unterstützen und Probleme mit der psychischen Gesundheit zu lösen.

Die aktuellen Ergebnisse werden auf der 2025 CHI -Konferenz über menschliche Faktoren in Computersystemen in Yokohama, Japan, vorgestellt.

PMS ist eine Störung, die durch eine Vielzahl von physischen, emotionalen und verhaltensbezogenen Symptomen vor der Menstruation gekennzeichnet ist. Für etwa 3-8% von ihnen-was weltweit zig Millionen-ist schwerwiegend genug, dass sie mit einer chronischen Stimmungsstörung vergleichbar ist, die durch milaside Depression (und nur etwas weniger schwerwiegend als schwere depressive Störung) gekennzeichnet ist, beeinträchtigt sie die Art und Weise, wie sie interpersonell oder am Arbeitsplatz funktionieren.

In der aktuellen Studie ließ sich das Forschungsteam unter der Leitung von Associate Professor Koji Yatani an der Graduate School of Engineering der Universität von Tokio inspirieren von den etablierten Vorteilen der Gruppentherapie zur Entwicklung ihres Gruppenmotivationsinterviewsystems mit mehreren Chatbots. Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das menschliche Gespräche simuliert, damit Menschen mit digitalen Geräten interagieren können, ähnlich wie sie mit einer realen Person kommunizieren.

Die Herausforderungen, die Frauen mit PMS -Erfahrungen aufgrund des damit verbundenen Stigmas aufgrund des Mangels an Gleichaltrigen oft verschlimmern. Obwohl die negativen Auswirkungen von PMS die von anderen geistigen oder körperlichen Störungen widerspiegeln können, hat die Forschung gezeigt, dass Frauen häufig mit PMs allein fertig werden, anstatt eine Unterstützung für Gleichaltrige zu suchen, was sich als vorteilhaft für verschiedene Erkrankungen, einschließlich PMS, als vorteilhaft erwiesen hat.

Heutzutage können Frauen Technologien wie Smartphone -Anwendungen verwenden, um ihre Menstruationszyklen zu verfolgen und ihre Symptome vorherzusagen. Diese digitalen Tools haben jedoch ihre Grenzen.

„Obwohl formale klinische Interventionen und Therapien vorhanden sind, um das Bewusstsein und die Bewältigungsstrategien für PMS zu schärfen, bleibt ein Mangel an leicht zugänglichen und selbstverwalteten digitalen Interventionen, die Frauen beim Verständnis und Bewältigung der Symptome und der emotionalen und sozialen Herausforderungen der PMS unterstützen, um diese Schwierigkeiten durch die Selbstexperation zu verstehen.

Studien zeigen den Nutzen von Chatbots bei der Bereitstellung therapeutischer Unterstützung bei psychischen Erkrankungen wie Angstzuständen und Depressionen. Die meisten Chatbots, die für die Unterstützung für psychische Gesundheit verwendet werden, sind jedoch für Einzelumgebungen ausgelegt, bei denen der Chatbot entweder als Therapeut oder als Freund fungiert. Bestehende Chatbot -Systeme bieten normalerweise entweder Wissen oder eine Kameradschaft. Ein Problem wie PMS erfordert jedoch verschiedene Arten von Unterstützung, die gleichzeitig Unterstützung für Verständnis, Bewältigung und Verbindungen mit Gleichaltrigen umfassen. Bis zu diesem Zeitpunkt blieben Systeme, bei denen mehrere Chatbots unterschiedliche Funktionen erfüllen, ein untererklärter Forschungsbereich.

Basierend auf der Art und Weise, wie die traditionelle Gruppentherapie funktioniert, entwarf das Team ein System, das aus einem Moderator -Bot und zwei Peer -Bots bestand, Computerprogramme, die die Aktionen einer Person nachahmen sollen.

Die Gruppentherapie wurde häufig bei der Behandlung von psychischen Erkrankungen wie Depressionen, Angstzuständen, Störungen des Substanzkonsums und PMS eingesetzt. In Gruppentherapieumgebungen können Kunden ihre eigenen Symptome mit Anleitung des Moderators nachdenken und gleichzeitig die Unterstützung von Gleichaltrigen von Gruppenmitgliedern erhalten. Daher hat das Forschungsteam sein Multichatbot -System so gestaltet, dass ein Gruppentherapieumfeld simuliert wird, das eine gleichzeitige Symptomverfolgung und soziale Unterstützung für das PMS -Management bietet.

Die Forscher führten ihre Studie mit 63 Teilnehmern durch und unterteilten sie in drei Bedingungen-keine Intervention, Einzelgesprächs-Chatbot- oder Gruppen-Chatbots. Sie bewerteten die Teilnehmer über zwei Menstruationszyklen. Sie entdeckten, dass Teilnehmer an der Gruppen -Chat -Erkrankung ein höheres Maß an Engagement und Sprachkonvergenz mit den Chatbots aufwiesen. Diese Teilnehmer konnten sich auch auf soziales Lernen einlassen und zeigten die Motivation bei der Bewältigung von Interaktionen mit den Chatbots.

Durch ihre qualitative Analyse der Interviewdaten erhielt das Team auch Einblicke in das wahrgenommene Unterstützungsgefühl der Teilnehmer, einschließlich eines Zugehörigkeitsgefühls und des sozialen Lernens sowie sozialer Vergleich, während sie mit Peer -Bots interagiert.

Unsere Ergebnisse zeigten, dass die Teilnehmer des Gruppen-Chats ein höheres Engagement sowie eine sprachliche und kognitive Konvergenz mit den Chatbots bei der Diskussion von PMS-bezogenen Themen zeigten. Darüber hinaus haben wir sowohl potenzielle Vorteile als auch Risiken der Multichatbot -Interaktion bei der Verwaltung von PMS identifiziert. Diese Ergebnisse bieten wertvolle Einblicke in die Integration mehrerer Chatbots oder Agenten zur Bewältigung psychischer Gesundheitsprobleme. „

Koji Yatani, Associate Professor der Graduate School of Engineering der Universität von Tokio

In Zukunft möchte das Team seine Ergebnisse über den kulturellen Kontext Japans hinaus erweitern, wo es die Studie durchführte, und längerfristige Studien durchführen, um langfristige Auswirkungen und wichtige Aspekte wie Abnutzungsraten zu bewerten, um die Forschung robuster zu gestalten.

Quellen: