Arzneimittelstudien

Die Stratifizierung von Ai-gesteuerten Patienten steigert die Ergebnisse und Effizienz von Alzheimer

Wissenschaftler haben ein KI -Modell verwendet, um die Ergebnisse einer abgeschlossenen klinischen Studie für ein Alzheimer -Krankheitsmedikament neu zu bewerten. Sie stellten fest, dass das Arzneimittel bei einer Gruppe von Patienten mit einem frühen Stadium um 46% um 46% verlangsamte und eine leichte kognitive Beeinträchtigung mit langsamer Bearbeitung verlangsamte-eine Erkrankung, die sich zu Alzheimer entwickeln kann.

Die Verwendung von AI ermöglichte es dem Team, die Teilnehmer in zwei Gruppen zu teilen: entweder langsam oder schnell in Richtung Alzheimer -Krankheit. Sie konnten dann die Auswirkungen des Arzneimittels auf jede Gruppe betrachten.

Eine genauere Auswahl an Studienteilnehmern auf diese Weise könnte dazu beitragen, Patienten auszuwählen, die am wahrscheinlichsten von der Behandlung profitieren, mit dem Potenzial, die Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente durch Straffung klinischer Studien zu senken.

Das von Forschern der Universität von Cambridge entwickelte KI-Modell sagt voraus, ob und wie schnell die Menschen in frühen Stadien des kognitiven Niedergangs zu Alzheimer-Alzheimer führen werden. Es gibt Vorhersagen für Patienten, die dreimal genauer sind als die standardmäßigen klinischen Bewertungen, die auf Gedächtnistests, MRT -Scans und Blutuntersuchungen basieren.

Unter Verwendung dieses Patientenstratifizierungsmodells wurden Daten aus einer abgeschlossenen klinischen Studie, die keine Wirksamkeit in der untersuchten Gesamtpopulation zeigte – neu analysiert. Die Forscher fanden heraus, dass das Arzneimittel in beiden Patientengruppen ein Protein namens Beta -Amyloid beseitigt – aber nur im frühen Stadium zeigten langsame Patientenveränderungen Veränderungen der Symptome. Beta -Amyloid ist einer der ersten Krankheitsmarker, die bei der Alzheimer -Krankheit im Gehirn auftreten.

Die neuen Ergebnisse haben erhebliche Auswirkungen: Verwenden von KI, um Patienten in verschiedene Gruppen zu trennen, wie z. B. langsam und schnell in Richtung Alzheimer -Krankheit, ermöglicht es Wissenschaftlern, diejenigen, die von einem Behandlungsansatz profitieren könnten, besser zu identifizieren – potenziell die Entdeckung der dringend benötigten neuen Alzheimer -Arzneimittel zu beschleunigen.

Die Ergebnisse werden heute in der Zeitschrift veröffentlicht Naturkommunikation.

Versprechende neue Medikamente scheitern, wenn sie den Menschen zu spät gegeben werden, wenn sie keine Chance haben, von ihnen zu profitieren. Mit unserem KI -Modell können wir die Patienten endlich genau identifizieren und die richtigen Patienten mit den richtigen Medikamenten anpassen. Dies macht Versuche präziser, sodass sie schneller voranschreiten und weniger kosten können, um die Suche nach einem verzweifelten Präzisionsmedizin-Ansatz für Demenzbehandlung aufzuladen. „

Professor Zoe Kourtzi in der Abteilung für Psychologie der Universität von Cambridge, leitender Autor des Berichts

Sie fügte hinzu: „Unser KI -Modell gibt uns eine Punktzahl, um zu zeigen, wie schnell jeder Patient in Richtung Alzheimer -Krankheit voranschreitet. Dies ermöglichte uns, die Patienten genau in die klinische Studie in zwei Gruppen aufzuteilen – langsam und schnell, sodass wir die Auswirkungen des Arzneimittels auf jede Gruppe betrachten konnten.“

Health Innovation East England, der Innovationsarm des NHS im Osten Englands, unterstützt Koourtzi nun, diesen AI-fähigen Ansatz in die klinische Versorgung zum Nutzen zukünftiger Patienten zu übersetzen.

Joanna Dempsey, Hauptberaterin bei Health Innovation East England, sagte: „Dieser AI -fähige Ansatz könnte einen erheblichen Einfluss auf die Lockerung von NHS -Druck und Kosten in der Demenzversorgung haben, indem sie mehr personalisierte Arzneimittelentwicklung ermöglicht – identifizieren, welche Patienten am wahrscheinlichsten von der Behandlung profitieren, was zu einem schnelleren Zugang zu wirksamen Medikamenten und gezielten Unterstützung für Menschen mit Demenz mit Demenz führt.“

Medikamente wie diese sind nicht als Heilmittel für die Alzheimer -Krankheit gedacht. Ziel ist es, den kognitiven Rückgang zu verringern, damit die Patienten nicht schlechter werden.

Demenz ist die weltweit Hauptursache für die Todesfälle Großbritanniens und eine Hauptursache für die Sterblichkeit. Es kostet 1,3 USD pro Jahr, und die Zahl der Fälle wird voraussichtlich bis 2050 wären. Es gibt keine Heilung, und Patienten und Familien sind mit hoher Unsicherheit ausgesetzt.

Trotz jahrzehntelanger Forschung und Entwicklung waren klinische Studien mit Behandlungen bei Demenz weitgehend erfolglos. Die Versagensrate für neue Behandlungen ist bei über 95%unangemessen hoch, obwohl 43 Mrd. USD für Forschung und Entwicklung ausgegeben wurden. Die Fortschritte wurden durch die großen Variation der Symptome, das Fortschreiten der Krankheit und die Reaktionen auf die Behandlung bei Patienten behindert.

Obwohl kürzlich neue Demenzmedikamente für die Verwendung in den USA zugelassen wurden, hat ihr Risiko für Nebenwirkungen und die unzureichende Kostenwirksamkeit im NHS die Einführung der Gesundheitsversorgung verhindert.

Das Verständnis und die Berücksichtigung der natürlichen Unterschiede zwischen Personen mit einer Krankheit ist entscheidend, damit die Behandlungen für jeden Patienten auf den effektivsten sind. Die Alzheimer -Krankheit ist komplex, und obwohl einige Medikamente zur Behandlung verfügbar sind, arbeiten sie nicht für alle.

„KI kann uns zu den Patienten führen, die von Demenzmedikamenten profitieren, indem wir sie im Stadium behandeln, wenn die Medikamente einen Unterschied machen, damit wir endlich gegen diese grausamen Erkrankungen wehren können. Klinische Studien schneller, billiger und besser, geführt von der KI -Leitung, hat ein starkes Potenzial, um neue Behandlungen zu beschleunigen, und kosteten die Kosten für die Verringerung von Anhäufen und die Kosten für die Gesundheit, die für die Gesundheitsdienste gekostet wurden.

Sie fügte hinzu: „Wie viele Menschen habe ich hoffnungslos beobachtet, wie Demenz einen geliebten Menschen von mir gestohlen hat. Wir müssen die Entwicklung von Demenzmedikamenten beschleunigen. Über 40 Milliarden Pfund wurden bereits über dreißig Jahre Forschung und Entwicklung ausgegeben – wir können noch weitere dreißig Jahre warten.“


Quellen:

Journal reference:

Vaghari, D., et al. (2025). AI-guided patient stratification improves outcomes and efficiency in the AMARANTH Alzheimer’s Disease clinical trial. Nature Communications. doi.org/10.1038/s41467-025-61355-3.

Daniel Wom

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